Production ML Engineer & Solutions Architect - Part-Time

Faculty; Greater London; On-site; GBP 75,000 - 110,000; Full time

Job summary

Компания Faculty ищет инженера по машинному обучению в Лондоне для разработки и развёртывания продакшн‑ML решений. Ваша роль — перенос ML из лабораторий в реальные продукты, участие в архитектуре систем и обеспечение высокого качества поставок.

Требуется глубокое владение Python и знание жизненного цикла ML. Вы будете работать с клиентами и кросс‑функциональными командами, настраивать инфраструктуру в облаке (AWS/Azure/GCP), контейнеризацию (Docker, Kubernetes) и следовать лучшим практикам

Qualifications

• Опыт полного цикла ML: от идеи до внедрения в продакшн.
• Отличные навыки Python и разработки ПО.
• Опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой.
• Опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).
• Понимание вероятностных и статистических методов и ML-обучения.
• Умение коммуницировать технически и объяснять сложные концепции.

Responsibilities

• Разработка и развёртывание продакшн ML‑софта и инфраструктуры.
• Создание масштабируемых повторно используемых решений.
• Сотрудничество с инженерами, учёными и коммерческими лидерами.
• Ведение архитектурного выбора и определение стандартов развёртывания ML.
• Выступление техническим советником для заказчиков и партнёров.

Skills

Python

ML lifecycle

Software engineering

Communication

Tools

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Job description

Компания Faculty ищет инженера по машинному обучению в Лондоне для разработки и развёртывания продакшн‑ML решений. Ваша роль — перенос ML из лабораторий в реальные продукты, участие в архитектуре систем и обеспечение высокого качества поставок.

Требуется глубокое владение Python и знание жизненного цикла ML. Вы будете работать с клиентами и кросс‑функциональными командами, настраивать инфраструктуру в облаке (AWS/Azure/GCP), контейнеризацию (Docker, Kubernetes) и следовать лучшим практикам