AI/Data Science Platform Engineer

HireHi; Greater London; Hybrid; GBP 70,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Job summary

Medtronic в Лондоне ищет инженера по инфраструктуре и MLOps для проектирования и поддержки гибридной инфраструктуры, используемой командами ML и Data Science. Требуется уверенный опыт Kubernetes, GitOps, Terraform/OpenTofu и Docker, а также работа в продакшн-среде и устранение инцидентов.

Задачи включают взаимодействие с командами, объяснение trade-offs и обеспечение безопасных изменений. Готовность приезжать в офис в Лондоне 2 дня в неделю приветствуется.

Qualifications

• Kubernetes-практический опыт с Pods, ReplicaSets, StatefulSets, DaemonSets, Services.
• GitOps-мышление с декларативной доставкой и PR-воркфлоу.
• Опыт работы в облачной инфраструктуре: IAM, сети, вычисления, хранение, наблюдаемость.
• Опыт Terraform или OpenTofu; поддерживаемые изменения инфраструктуры.
• Практический Docker: сборка, отладка и безопасное использование образов.
• Опыт эксплуатации продакшн-систем, диагностика инцидентов и управление изменениями.
• Умение работать без постоянного надсмотрения, способность согласовывать задачи.
• Хорошие коммуникативные навыки и готовность сотрудничать в изменяющихся условиях.
• Готовность ездить в Лондон 2 дня в неделю.

Responsibilities

• Проектирование, развитие и обслуживание облачной и локальной инфраструктуры для ML Engineers, Data Scientists и команд разработки продуктов.
• Поддержка инженеров ML: обработка запросов платформы, устранение проблем, повышение надёжности MLOps-платформы.
• Установление продуктивных рабочих отношений между командами инжиниринга и стейкхолдерами.
• Чётко объяснение идей, рисков и компромиссов в pull-запросах, дизайн-документах и обзорах инцидентов.

Skills

Kubernetes

GitOps

Cloud infra

IAM

Networking

Compute

Terraform

OpenTofu

Docker

Incident management

Collaboration

Communication

Tools

Terraform

OpenTofu

Docker

Helm

Git

CI/CD

Job description

Описание

Medtronic is a global healthcare technology company that develops medical technologies to alleviate pain, restore health, and extend life. Its Surgical Operating Unit creates products that bring connectivity, real-time guidance, and decision support to the operating room. The Surgical AI Centre of Excellence uses data science and computer vision to provide a comprehensive view of surgery.

Задачи

• Contribute to the design, development, and maintenance of cloud and on-prem infrastructure used by ML Engineers, Data Scientists, and product development teams
• Support ML engineers by responding to platform service requests, troubleshooting issues, and improving the reliability and usability of the MLOps platform
• Build productive working relationships across engineering teams to align stakeholders and advance shared technical work
• Explain technical ideas, risks, and trade-offs clearly in pull requests, design documents, incident reviews, and meetings

Требования

• Strong practical Kubernetes experience, including diagnosing and operating Pods, ReplicaSets, StatefulSets, DaemonSets, Services, PVs/PVCs, and Helm deployments
• A GitOps-oriented mindset and experience with declarative, version-controlled delivery, PR workflows, peer review, and approval gates
• Cloud infrastructure experience
• Strong understanding of cloud primitives, including IAM, networking, compute, storage, and observability
• Practical Terraform and/or OpenTofu experience, with the ability to build maintainable, reviewable infrastructure changes
• Hands-on Docker experience, including building, debugging, and maintaining secure, efficient images
• Experience operating production systems, including incident diagnosis, safe change management, and preventing recurrence
• Ability to assess complex platform needs, define practical solutions, and deliver with limited supervision
• Proven ability to improve developer experience, reliability, security, delivery speed, or operational efficiency
• Collaborative team player who communicates openly, gives and receives constructive feedback, and supports colleagues as priorities change
• Willingness to commute to London 2 days per week
• Будет плюсом: Exposure to, collaboration with, or direct experience in a Kanban and/or Scrum role; experience and/or knowledge of Machine Learning; AWS experience

Условия

• The position is eligible for the short-term Medtronic Incentive Plan (MIP) Flexible benefits package and competitive compensation plans