Lead Data Engineer

Yotta - Expert en recrutement Data, AI & Product; Auvergne-Rhône-Alpes; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Yotta - Expert en recrutement Data, AI & Product recherche un Engineering Team Lead Data pour renforcer son équipe Data & Analytics dans un cadre international et CDI en France. Le rôle est un référent technique senior chargé de l'architecture et du leadership des Data Engineers, avec une forte dimension hands-on sur Snowflake, dbt, Airflow et Azure.

Vous contribuerez à la fiabilisation, à la scalabilité et à la maîtrise des coûts, en définissant des standards et en accompagnant les équipes dans

Qualifications

• Environ 8 à 10 ans d'expérience en Data Engineering / Analytics Engineering.
• Maitrise de Snowflake, dbt, Airflow et Azure.
• Solide niveau SQL et réflexes de Software Engineering.
• Expérience en data quality, testing, CI/CD, observabilité et data contracts.
• Capacité à maîtriser coûts et performance Cloud / Data Platform.
• A l'aise dans des environnements internationaux et multi-sources.
• Anglais courant indispensable.

Responsabilités

• Faire évoluer l’architecture et les modèles de données (Snowflake, dbt, Airflow, Azure).
• Définir et faire vivre les standards d’engineering (qualité du code, tests, CI/CD, observabilité, data contracts).
• Garantir la fiabilité et la scalabilité de la plateforme.
• Piloter les sujets de performance et de FinOps (Snowflake et Azure).
• Constituer des fondations Data robustes et documentées pour le self-service.
• Accompagner techniquement les Data Engineers et Analytics Engineers et faire progresser l’équipe.
• Participer aux décisions d’architecture et sujets techniques structurants.

Connaissances

Leadership technique

Data engineering

Snowflake

dbt

Airflow

Azure

SQL

CI/CD

Observability

Data contracts

Outils

Snowflake

dbt

Airflow

Azure

SQL

Description du poste

CDI | France | Environnement international

Nous accompagnons un groupe international reconnu dans le recrutement d’un Engineering Team Lead (Data) pour renforcer son équipe Data & Analytics.

Le contexte est intéressant : la Data Platform existe déjà, elle est utilisée à grande échelle et doit maintenant passer un nouveau cap en matière de robustesse, standardisation, performance et maîtrise des coûts.

Nous cherchons donc moins un manager « classique » qu’un référent technique senior, capable de prendre de la hauteur sur l’architecture tout en restant proche du code et des équipes.

Votre rôle

Vous devenez l’un des principaux référents techniques de la Data Platform.

Votre responsabilité sera notamment de :

• Faire évoluer l’architecture et les modèles de données autour de Snowflake, dbt, Airflow et Azure.
• Définir et faire vivre les standards d’engineering : qualité du code, tests, CI/CD, observabilité, documentation et data contracts.
• Garantir la fiabilité et la scalabilité de la plateforme.
• Piloter les sujets de performance et de FinOps, notamment autour des consommations Snowflake et Azure.
• Construire des fondations Data suffisamment robustes et documentées pour favoriser le self-service.
• Accompagner techniquement les Data Engineers et Analytics Engineers et faire progresser les pratiques de l’équipe.
• Participer directement aux décisions d’architecture et aux sujets techniques les plus structurants.

Vous travaillerez dans un environnement international et transverse, en interaction avec les équipes Data, AI/ML, Architecture, IT, Product et les différentes équipes métiers.

Le poste comprend du management direct de profils Data Engineering & Analytics Engineering.

Le profil recherché

Nous cherchons avant tout quelqu’un qui a déjà eu un vrai rôle de leadership technique sur une plateforme Data, au-delà de la seule construction de pipelines.

Idéalement, vous avez :

• Environ 8 à 10 ans d’expérience en Data Engineering / Analytics Engineering.
• Une excellente maîtrise de Snowflake, dbt, Airflow et Azure.
• Un très bon niveau en SQL et de solides réflexes de Software Engineering.
• Une expérience concrète des sujets de data quality, testing, CI/CD, observabilité et data contracts.
• Une sensibilité aux problématiques de coûts et de performance Cloud / Data Platform.
• L’habitude d’évoluer dans des environnements complexes, internationaux et multi-sources.
• Une capacité à définir des standards techniques, mais surtout à embarquer les équipes pour qu’ils soient réellement adoptés.
• Un anglais courant, indispensable dans le cadre du poste.

Pourquoi ce rôle est intéressant

C’est un poste avec une forte autonomie technique et un impact direct sur la manière dont la plateforme Data va évoluer.

L’enjeu n’est pas de reconstruire une plateforme from scratch, mais de faire évoluer un environnement existant vers quelque chose de plus scalable, fiable, industrialisé et simple à utiliser.

Un rôle particulièrement adapté à un profil Staff / Lead Data Engineer qui souhaite conserver une forte dimension hands‑on tout en prenant davantage de responsabilités sur l’architecture, les standards et la montée en compétence d’une équipe.