Tech Lead Machine Learning Engineer H/F

Jems Group

Friauville

Ibrido

EUR 70.000 - 100.000

Tempo pieno

5 giorni fa
Candidati tra i primi

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

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Descrizione del lavoro

Jems Group recherche un Tech Lead Machine Learning Engineer pour piloter des projets ML complexes et accompagner nos clients dans le cadrage et l’industrialisation de leurs plateformes IA.

Vous serez responsable du support interne, du développement de l’infrastructure Datalab et de la mise en production des modèles, avec une forte dimension DevOps et CI/CD, en privilégiant la qualité du code et la gouvernance des projets.

Competenze

  • Diplôme d'ingénieur ou équivalent en informatique, data science ou fields techniques.
  • Expérience confirmée en ML/Data science et déploiement de modèles en prod.
  • Compétences en développement et maintenance de pipelines CI/CD et gouvernance des projets.

Mansioni

  • Accompagner nos clients: cadrage et support technique, amélioration des performances et de l’industrialisation sur le code.
  • Assurer le support et le développement applicatif interne: développement de l’infrastructure Datalab et maintien des projets internes.
  • Industrialiser: mise en production des modèles ML et développement d’une CI/CD avec l’infrastructure jusqu’en production; rédaction des documents projets.

Conoscenze

Python
Bash
SQL
HTML
CSS

Formazione

Diplôme d'ingénieur

Strumenti

GitLab CI/CD
Docker
Kubernetes
Traefik
Vault
Artifactory

Descrizione del lavoro

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de :

  • Accompagner nos clients: cadrage et support technique ; aide à l’amélioration des performances et de l’industrialisation sur le code ; aide à l’évolution de leur AI plateforme

  • Assurer le support et le développement applicatif interne: opérer le développement de l’infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,…) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes

  • Industrialiser: mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l’infrastructure développée jusqu’en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, …)

Vous maîtrisez :

  • Les languages Python,bash, Sql, HTML, CSS

  • Les librairies Pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, TensorFlow, Keras, PySpark, OpenCV, Grid Search, Spacy, gensin, neuralcoref, seaborn, matplotlib, sqlalchemy, Requests, Dryscrape, BeautifulSoup, Selenium, Fast API, Django

  • Les databases Postgrsql, Oracle, MongoDB, Couchbase

  • L'infrastructure GitLab (CI/CD), Traeffik, Vault, Artifactory

  • Les containers Docker, Swarm, Kubernetes

Et vous disposez de compétences en Data Scienceet de compétences DevOps :

  • En gestion de projets, sur les problématiques NLP, Time Series, Computer Vision et avec une expérience en recette/tests

  • En optimisation du code python CPU/RAM/DISK/DISK/CONFIG, avec des best practices en recette code, avec des best practices en packagisation/containerisation, avec des best practices build/déploiement et une capacité à maintenir et gérer des environnements de développement, recette et production

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un parcours universitaire technique, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ans sur un poste similaire.

Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.

Vous savez faire preuve de patience et adapter votre discours selon vos interlocuteurs.

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