Tech Lead Data Engineer H/F

Jems Group; France; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Jems Group recherche un Tech Lead Data Engineer pour proposer des solutions robustes et innovantes autour du data. Vous piloterez l’accès, la qualité et l’industrialisation des données, tout en rédigeant les normes et le manuel d’exploitation.

Vous animerez une équipe, comprendrez les besoins métiers et participerez à l’avant-vente. Compétences en SQL et languages objets (Python/Java/Scala) requises.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent et au moins 5 ans d'expérience Data.
• Maîtrise du SQL et d'un langage objet (Python / Java / Scala).
• Connaissance des systèmes de calcul distribué et des outils d’intégration de données.
• Excellentes capacités de communication et d’autonomie.

Responsibilities

• Assurer l’accès, le référencement et la qualité des données.
• Industrialiser, superviser et intégrer les solutions Data.
• Rédiger les normes de développement et le manuel d’exploitation.
• Former et encadrer les consultants juniors et participer à l’avant-vente.

Skills

SQL

Python

Java

Scala

Kafka

Kubernetes

Education

Diplôme d'ingénieur ou équivalent universitaire

Tools

Talend

Matillion

Stambia

ELK Stack

Git

Jenkins

Job description

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.

Vous aurez la charge de :

• Assurer la mise en œuvre de l’accès, du référencement et de la qualité de la donnée

• Assurer l’industrialisation, la supervision et l’intégration des solutions

• Rédiger les normes de développement

• Participer à la rédaction du manuel d’exploitation

En tant que Tech Lead, vous savez :

• Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client

• Identifier et comprendre les besoins métiers

• Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors

• Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente)

En tant Tech Lead Data Engineer vous maîtrisez :

• Le langage SQL

• Un langage objet (Python, JAVA, Scala)

• Un framework de calcul distribué

• Un bus de messages: Kafka, RabbitMQ

• Des Outils d’alimentation de données: Talend, Matillion, Stambia

• Des Moteurs de recherche: suite ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), SolR, services Cloud

• Le Stockage des données: stockage objet et/ou distribué (HDFS, deltalake ou blob/S3)

• L’intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)

• Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)

• Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ansdans un contexte projet Data.Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.