Consultant Data Scientist / AI Engineer

Licorne Society; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Licorne Society recherche un Consultant Data Scientist/AI Engineer pour intervenir sur des projets variés auprès de clients de tous secteurs. Vous delivererez des solutions IA complètes, des agents autonomes et des pipelines de données robustes.

Le poste implique le développement de modèles ML/DL, l’analyse et la restitution auprès des interlocuteurs métiers, et la mise en œuvre d’outils d’IA avancés avec des techniques de visualisation des données.

Qualifications

• Master ou diplôme équivalent avec spécialisation en Data Science/AI Engineering.

Responsibilities

• Participer au cadrage et traitement des données pour les projets clients.
• Développer des modèles ML/ DL adaptés aux problématiques clients.
• Réaliser analyses et restitutions avec visualisation des données.
• Mettre en œuvre des systèmes IA agents et orchestrateurs LLM dans des contextes concrets.
• Concevoir des pipelines de données robustes ( ingestion, pré-processing, transformation).
• Communiquer l’avancement et la valeur ajoutée des solutions proposées.

Skills

Python

Git

SQL

Cloud (GCP/AWS/Azure)

Docker

LLM/IA Agents

LangChain / LangGraph / Dify / n8n

FastAPI / Flask / Django

Streamlit / Dash

Education

Master ou Grande École d'ingénieur – spécialisation Data Science / AI Engineering

Tools

LangChain

LangGraph

Dify

n8n

API Web (FastAPI/Flask/Django)

Job description

Profil acceptés : Polytechnique, ENSTA, IMT Atlantique, Centrale, Mines, Télécom Paris UNIQUEMENT

En tant que Consultant Data Scientist/ AI Engineer, vous serez amené à intervenir sur une variété de projets auprès de clients issus de tous les secteurs d’activité, afin de délivrer de bout-en-bout des solutions innovantes (Agents IA, Prévisions ML, outils de monitoring, …) à leurs besoins Data :

• Participer au cadrage des collectes de données, réaliser le traitement de ces données

• Développer des modèles Machine Learning / Deep Learning pour répondre aux problématiques des clients

• Réaliser les analyses et restituer les résultats auprès d’interlocuteurs métiers, en mettant en pratique les techniques de visualisation de la donnée

• Mettre en œuvre et intégrer des systèmes d’IA agentique (agents autonomes, orchestrateurs LLM, chaînes d’actions intelligentes) dans des contextes applicatifs concrets (automatisation métier, copilotes, RAG, etc.)

• Développer des pipelines de données robustes: ingestion de données sources, pré-processing et transformation, exposition vers les cas d’usage

• Communiquer sur l’avancement des projets et mettre en avant la valeur ajoutée des solutions développées pour le client

En complément, vous aurez l’occasion de participer au développement entrepreneurial :

• Participer aux activités R&D de l’équipe : développer des outils et librairies utilisés en interne, faire évoluer et administrer notre propre plateforme IA …

• Contribuer à la capitalisation et au partage de connaissance au sein de l’équipe et avec les équipes de nos Clients

• Maintenir une veille technologique et apporter des nouvelles idées à l’équipe

Voici quelques exemples de projets auxquels vous aurez la chance de participer :

• Développement de modèles Machine Learning pour la prévision de ventes

• Réalisation d’outils en support du processus S&OP

• Mise en place d’agents et assistants pour automatiser certains flux (customer service, approvisionnements…)

• Optimisation de l’assortiment produits en magasin

• Analyse de données de capteurs et recommandation de paramétrage machines sur ligne de production…

Enfin, vous pourrez participer à de nombreux projets internes rythmant la vie du cabinet : évènements festifs, contribution à la communication digitale, engagements RSE, humanitaire, boîtes à outils du consultant, etc.

Vous avez un niveau Master ou êtes issus d’une Grande Ecole d’ingénieur, avec une spécialisation en Data Science ou AI Engineering —> Polytechnique, ENSTA, IMT Atlantique, Centrale, Mines, Télécom Paris UNIQUEMENT Vous disposez d’une expérience sur un des sujets suivants: infrastructure cloud, implémentation de pipelines de données, gestion de Data Lake et Data Warehouse, ML Engineering, Machine Learning/Deep Learning, LLMs, Agents IA. Vous avez des connaissances sur les produits Cloud d’au moins un des Cloud providers (GCP, AZURE ou AWS), ainsi que sur Docker Vous maîtrisez les langage Python, Git, SQL Vous faites preuve d’autonomie, de clarté et pédagogie, d’initiative et d’organisation Les plus : Vous avez une culture générale sur les technologies supportant les cas d’usage traités par l’équipe : algorithmes de machine learning, solutions de Data Visualization, LLMs Vous avez déjà manipulé des frameworks d’orchestration d’IA / d’agents LLM tels que -LangChain, LangGraph, Dify ou n8n Vous avez des connaissances de technologies web orientées API telles que FastAPI, Flask, Django + Streamlit/Dash pour la visualisation