Staff Machine Learning Engineer (H/F)

Bluethink; Paris; On-site; EUR 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Bluethink, scale-up tech à fort impact en Île-de-France, recrute un Staff ML Engineer pour rejoindre une équipe ML senior et porter des sujets techniques structurants orientés delivery.

Vous sécuriserez la mise en production, effectuerez des design reviews et assurerez le mentorat afin d’élever le niveau d’exécution de l’équipe, avec un focus sur les Transformers/LLM et la scalabilité.

Qualifications

• Expérience 15 ans minimum en software et ML en production.
• Profil orienté software engineer first: qualité et testabilité.
• Maîtrise avancée des Transformers/LLM en production.
• Ownership complet du cycle build-déploiement-monitoring-fiabilité.
• Leadership technique reconnu sans management hiérarchique.
• Français et anglais courants à l’écrit et à l’oral.

Responsibilities

• Porter des sujets ML de bout en bout : design, évaluation, production, monitoring.
• Établir la roadmap ML et standards d’implémentation.
• Construire des frameworks d’évaluation et métriques produit.
• Définir et piloter la stratégie data pour training et évaluation.
• Contribuer aux choix d’infrastructure ML et coûts.
• Mentorat et diffusion des bonnes pratiques.

Skills

ML engineering

Software engineering

Transformer/LLM

Mentoring

Cross-functional leadership

Langues Français/Anglais

Tools

Python

PyTorch

Kubernetes

GCP

PostgreSQL

TypeScript

React

GraphQL

Java/Kotlin

Job description

Au sein d’une scale-up tech à fort impact, vous rejoignez une équipe Machine Learning senior et intervenez comme Staff ML Engineer (contributeur individuel). Le rôle est transverse et orienté delivery : vous portez des décisions techniques structurantes, sécurisez la mise en production, et faites monter le niveau d’exécution de l’équipe via design reviews et mentorat.

Missions

• Porter des sujets ML complexes de bout en bout : design, fine-tuning, évaluation, intégration production, monitoring et fiabilité
• Structurer la roadmap ML et les standards d’implémentation pour des workflows de plus en plus configurables et autonomes
• Construire des frameworks d’évaluation robustes et définir des métriques orientées impact produit
• Définir et piloter la stratégie data pour training et évaluation : qualité, couverture, versioning, acquisition/annotation si nécessaire
• Contribuer aux choix d’infrastructure ML et hardware (training / inference) avec un focus scalabilité, fiabilité et coûts
• Élever le niveau global : mentorat, arbitrages, design reviews, diffusion de bonnes pratiques

Profil recherché

• Expérience : 15 ans minimum, avec un mix solide software engineering + ML engineering en production, sur des systèmes à l’échelle
• Profil “software engineer first” : qualité, maintenabilité, testabilité, performance, robustesse
• Très bonne maîtrise des approches Transformers / LLM en production (fine-tuning, prompt/context engineering, agents)
• Ownership complet sur le cycle de vie : build → déploiement → monitoring → fiabilité
• Leadership technique reconnu (influence, collaboration, structuration), sans management hiérarchique requis
• Français et anglais courants, à l’écrit comme à l’oral
• Bonus appréciés : speech-to-text / text-to-speech ; expérience internationale / environnements Big Tech

Environnement technique

• Python, PyTorch
• Cloud public (type GCP), orchestration / infra as code, conteneurisation
• Backend JVM (type Kotlin), API (type GraphQL), base de données relationnelle (type PostgreSQL)
• Frontend TypeScript (type React)