TECH Lead Data / IA

Pyl.Tech; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Job summary

Pyl.Tech accompagne ses clients de la startup au grand compte dans la valorisation de leurs données sur Google Cloud. En tant que Tech Lead Data, vous concevez et construisez les plateformes Data & IA, cadrant, architecturant et industrialisant les solutions tout en assurant leur sécurité et leur coût.

Vous travaillez majoritairement sur des projets client et vous appuyez sur le partenariat Google Cloud et sur votre expertise en Data Analytics pour délivrer des solutions robustes et scalables.

Qualifications

• 5+ ans d’expérience data et architecture Data
• Conception et livraison de produits Data en production
• Maîtrise BigQuery et Google Cloud
• Anglais technique professionnel

Responsibilities

• Cadrer les exigences Data avec métiers et décideurs.
• Concevoir et architecturer sur Google Cloud.
• Construire, industrialiser et fiabiliser les pipelines.
• Gouverner la sécurité et la conformité des données.
• Transmettre et faire monter en compétence les équipes.

Skills

BigQuery

Google Cloud

Python

SQL

Spark

Architecture Data

Job description

Chez Pyl.Tech, nous accompagnons nos clients, de la startup au grand compte, dans la valorisation de leurs données sur Google Cloud.

En tant que Tech Lead Data, vous concevez et construisez les plateformes Data & IA de nos clients : vous cadrez, vous architecturez, vous industrialisez, vous sécurisez.
En pratique, comptez environ 90 % de temps projet client (conception, build, industrialisation) et 10 % de contribution interne (partenariat, montée en compétence des équipes).

Vous ne serez pas seul·e :

vous rejoignez une équipe d’experts, rattaché·e à Guillaume, notre Partner Data & IA.

Vous vous appuyez sur notre partenariat Google Cloud et notre spécialisation Data Analytics.

Vos missions :

• Cadrer avec les métiers : avec les équipes métier, techniques et les décideurs, vous définissez les exigences Data, présentes et futures, et vous les aidez à les inscrire dans la stratégie de l’entreprise.

• Concevoir & architecturer : vous dessinez la solution de bout en bout sur Google Cloud (intégration, migration, transformation, exposition des données). Vous assumez vos arbitrages face aux exigences et au patrimoine IT du client : sécurité, coût, délai, dette technique.

• Construire & industrialiser : vous restez hands‑on. Vous modélisez, vous implémentez, vous optimisez, et vous fiabilisez les pipelines par des tests et du monitoring.

• Rendre la donnée exploitable par l’IA : vous posez les fondations dont les cas d’usage GenAI et ML ont besoin : qualité et fraîcheur des données, catalogue et lineage, exposition de corpus pour du RAG, recherche vectorielle, feature stores, patterns d’inférence batch ou temps réel.

• Gouverner & sécuriser : vous définissez et faites vivre les règles de gouvernance et de sécurité des données. Cela couvre la traçabilité des données utilisées par les modèles, la gestion des accès aux corpus sensibles et l’anticipation du RGPD et de l’AI Act. Vous évaluez aussi les risques et vous planifiez la continuité des activités liées aux données.

• Transmettre : vous documentez vos architectures et vous faites monter en compétence les équipes du client comme les nôtres, pour que la plateforme vive sans vous.

Côté interne :

• Partenariat : vous soutenez notre partenariat Google Cloud sur le volet technique (certifications, spécialisations, projets communs).

• Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements co-animés avec Google, publication d’articles. L’écosystème bouge vite : vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client.

Environnement technique (non exhaustif) :

• Plateformes Data : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataform)

• Gouvernance & sécurité : Dataplex, IAM, Sensitive Data Protection

• IA & ML : Vertex AI, Gemini, BigQuery ML, Vertex AI Feature Store, Vertex AI Vector Search, LangChain, LlamaIndex, pgvector, Qdrant

• BDD : Cloud SQL, AlloyDB, Firestore, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra

• Langages : Python, SQL

• ETL/ELT & orchestration : dbt, Fivetran, Airbyte, Airflow, Dagster

Nous sommes partenaires Google Cloud, et nous cherchons des personnes qui ont de l’appétence pour cet écosystème mais restent ouvertes sur le reste du paysage data !

Ce qui compte pour nous :Nous ne cherchons pas un profil parfait !Là-dessus, nous ne transigeons pas :Vous avez +5 ans et plus d’expérience sur la donnée, dont une vraie pratique de l’architecture.La plateforme d’origine : BigQuery et Google Cloud.Vous avez déjà conçu et livré des produits Data qui tournent en production, en alignant la solution fonctionnelle puis technique sur les priorités métier et le SI cible.Vous savez modéliser, arbitrer et optimiser : performance, coût de plateforme, dette technique.Vous êtes hands‑on, avec une solide expérience en Python et SQL et une vraie aisance avec Spark ou un moteur équivalent.Vous maîtrisez les principes de sécurité et de conformité des données dans un environnement cloud.Là-dessus, nous sommes plus souples :L’IA : pas besoin d’avoir déjà tout mis en production. En revanche, vous savez faire la part entre ce que l’IA générative résout vraiment et ce qu’elle ne résout pas.Côté posture conseil :Vous communiquez clairement et vous êtes force de proposition avec les équipes techniques et les parties prenantes.Vous savez défendre une architecture devant une DSI, et la rendre compréhensible pour quelqu’un qui n’est pas data.Vous êtes autonome et vous savez gérer vos priorités, en équipe comme en solo.Vous avez un anglais professionnel et technique, à l’aise sur des projets à dimension internationale.**Les petits + :**Vous avez déjà conçu, industrialisé ou fiabilisé une brique d’IA en production : pipeline de RAG, plateforme ML, agent, ou l’architecture data qui les alimente.Certifications Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer…)Ce poste n’est probablement pas pour vous si…Vous cherchez un rôle de tech lead / archi sans jamais mettre les mains dans le cambouis.Vous voulez surtout porter une offre de service et un discours commercial. Dans ce cas, regardez plutôt notre offre Lead Data / IA !Les sujets à moitié cadrés vous mettent mal à l’aise plutôt que de vous donner envie.Ce que nous vous proposez : Rémunération : 60 à 80 K€ Rythme : hybride. Développement des compétences : budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences. Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire en construction avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici