Lead Data Engineer - Architecture & Scalabilité H/F

Mp Data; Friauville; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

MP Data recherche un Architecte Data & Advisor pour concevoir et auditer des architectures data complexes, moderniser des pipelines et piloter des projets à grande échelle. Vous accompagnerez des clients Fortune 500 et encadrerez des data engineers juniors.

Vous serez responsable du design, de la scalabilité et de la robustesse des solutions, en collaboration avec les Business Managers et les équipes techniques. Diplôme Bac+5 et 5 ans d'expérience exigés.

Qualifications

• 5+ années d'expérience, dont 3 sur des architectures complexes en production
• Expérience sur migrations cloud et projets à grande échelle
• Maîtrise d'au moins un cloud public et d'un outil d'orchestration (Airflow / Dagster)

Responsibilities

• Auditer les architectures existantes et diagnostiquer les limites
• Concevoir et moderniser les architectures data
• Industrialiser et optimiser les pipelines et les process
• Leadership technique et mentoring des Data Engineers
• Veille technologique et innovation au service des clients

Skills

Python

Scala

Spark/PySpark

Databricks

Snowflake

Cloud (Public) & Terraform

Airflow / Dagster

GenAI in Data

Data Mesh

Data governance

Education

Ingénieur ou Master en informatique

Tools

Kafka

DBT

Atlas / Collibra

Job description

Tu vas participer à la performance des pipelines data les plus exigeants chez nos clients: migrations cloud massives, data mesh complexes, gouvernance à l’échelle. Tu seras responsable du design, la scalabilité, et la robustesse des solutions. Tu travailleras aux côtés des Business Managers et des équipes techniques, et tu mentoreras les Data Engineers juniors.

Un rôle double : Architect + Advisor
Tu ne te contentes pas de concevoir ; tu audites les architectures existantes, tu diagnoses les problèmes et tu proposes des stratégies qui tiennent compte des contraintes réelles du client (legacy, on-premise, données sensibles).

Les enjeux concret de ton poste :

• - Audit & Assessment - Phase de découverte
• - Architecture data & modernisation
• - Industrialisation & optimisation
• - Leadership technique & mentoring
• - Innovation & veille

Pourquoi MP Data

• - Rôle de conseil : Tu n’es pas qu’un architecte. Tu audites, tu diagnostiques, tu proposes une solution. Du vrai conseil.
• - Projets ambitieux & complexes : Clients Fortune 500 avec des challenges. Tu gères des transformations dans des contextes critique.
• - Environnements réels, pas du green field : Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Ce sont des usines, des légacies impossibles à remplacer en 1 jour, des contraintes on-prem.
• - Tech cutting-edge : Lab Innovation propriétaire avec accès aux benchmarks internes ; tu testes les technologies avant de les proposer chez les clients.
• - Liberté architecturale : chez nos clients, tu as la responsabilité de la tech decision ; c’est rare et c’est puissant.
• - Équipes fortes : 150+ consultants, peu de candidats passent les tests. Tu seras entouré des meilleurs.
• - Impact visible & durable : tes projets tournent pour Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Tu vois la valeur créée. Et tu restes engagé pour l’optimisation continue.

Formation & expérience

Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique (Bac +5) d’une école du top 10 Minimum 5 ans d’expérience, dont 3 sur des archi complexes en production Expérience sur des migrations cloud et des projets à grande échelle

Compétences techniques indispensables

Maîtrise solide de Python et/ou Scala ; Spark/PySpark avancé Expérience sur les modernes data stack : Databricks, Snowflake, ou équivalent Connaissance approfondie d’un cloud public & de l’IaaC avec Terraform Implémentation d’agents & solutions GenAI Orchestration : Airflow ou Dagster en prod Usage approfondi des outils d’assistance au développement Bonnes pratiques de développement & d’industrialisation du code

Compétences techniques appréciées

Expérience avec Kafka ou autres systèmes event-driven DBT pour la transformation ; connaissance des data warehousing best practices Data governance : Data Mesh, data contracts, data cataloging (Atlas, Collibra…) Monitoring & alerting des pipelines data Connaissance des architectures legacy et on-premise (SSIS, Informatica, Teradata) Connaissance de la compliance et de la sécurité des données (RGPD, AI Act…)

Savoir-être

Rigueur architecturale : tu dis non aux mauvaises solutions de court terme Pédagogie : tu sais expliquer des décisions complexes aux non-spécialistes Curiosité : tu aimes apprendre, explorer et challenger les approches Pragmatisme : tu comprends que parfait n’existe pas ; l’important c’est la valeur Humilité : tu sais écouter les experts et ajuster ta vision en fonction des insights