TECH LEAD DATA H/F

Bontaz-Centre; Marnaz; Sur place; EUR 85 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Le groupe Bontaz-Centre recherche un/e Tech Lead Data pour concevoir et maintenir l'architecture des pipelines d'intégration des données (ERP, MES, IoT) vers les couches analytiques, et définir les standards de modélisation.

Vous encadrerez techniquement une équipe de Data Analysts, piloterez les pipelines et les pratiques CI/CD, et contribuerez aux volets DataOps, FinOps et SecOps, tout en explorant l'IA et la gouvernance des données.

Qualifications

• Expérience en conception et maintenance d'architectures de pipelines de données.
• Capacité à encadrer techniquement une équipe Data Analysts.
• Maîtrise des pratiques CI/CD et gouvernance des données.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir l'architecture des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT).
• Encadrer et encadrer techniquement l'équipe Data Analysts et assurer les revues de code.
• Piloter la qualité des développements et les processus CI/CD.
• Contribuer à l'industrialisation DataOps, et aider à la gouvernance et à l'IA.

Connaissances

Architecture données

ETL/ELT

CI/CD

IA orchestration

Outils

MS Fabric

DataOps

FinOps

SecOps

Description du poste

Le groupe Bontaz recherche un/e :TECH LEAD DATA

Les missions :

Solution Architecture & Design

• Concevoir et maintenir l'architecture des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT) depuis les sources opérationnelles (ERP, MES, IoT) vers les couches analytiques
• Définir et mettre en œuvre les standards de modélisation
• Garantir la bonne séparation des environnements de données (Bronze / Silver / Gold / Platinium sur MS Fabric)
• Contribuer à la définition de la roadmap technique

Encadrement technique & Delivery

• Mentorer et encadrer techniquement une équipe de Data Analyst (revues de code, bonnes pratiques, montée en compétence, etc.)
• Piloter la qualité des développements, le respect des normes de versioning et des processus CI/CD
• Superviser les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition des données dans une architecture médaillon
• Participer à la conception de tableaux de bord et accompagner les équipes Data et métiers à la résolution de problèmes techniques complexes

Outillage & Automatisation (DevOps)

• Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD
• Assurer la supervision et le monitoring des jobs
• Contribuer à la mise en œuvre et à la bonne exécution des pratiques DataOps, FinOps & SecOps.

IA et Innovation

• Expérience dans la création et le déploiement d'agents IA (RAG, Tool use, orchestration multi-agents)
• Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration IA
• Compréhension des principes de prompt engineering, de fine-tuning et d'évaluation de modèles
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance IA : explicabilité, biais, sécurité des données