Tech Lead / Data Architect & IA (H/F)

Thélio; Lyon; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Thélio à Lyon est à la recherche d’un Tech Lead / Architecte Data & IA pour piloter des projets data stratégiques, concevoir les architectures cibles et assurer la production des plateformes. Vous encadrez les équipes techniques, promouvez les pratiques DataOps et DevOps et participez aux POC techniques.

Vous avez au moins 5 ans d’expérience sur des projets Data, une solide expertise en modélisation et déploiement de Datawarehouse/DataLake/Lakehouse, SQL et Python/Scala, et une connaissance des

Qualifications

• 5 ans d’expérience minimum sur des projets Data d’envergure.
• Solide expérience en modélisation, architecture, conception et déploiement de plateformes Data (Datawarehouse, DataLake, Lakehouse).
• Maîtrise du SQL et d’au moins un langage de scripting (Python, Scala, etc.).
• Bonne compréhension des enjeux IA / ML : préparation de données, MLOps, pipelines de features, intégration de modèles.
• Vision globale des architectures Data Cloud (Azure, GCP ou AWS).
• Connaissance des principes CI/CD, Infrastructure as Code, DataOps, monitoring et testing.
• Appétence forte pour l’innovation et la veille technologique.
• Bon niveau d’anglais technique.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer les architectures Data & IA.
• Concevoir et industrialiser les pipelines d’ingestion et de transformation (batch & streaming).
• Préparer les fondations data pour les cas d’usage IA et ML (gouvernance, qualité, traçabilité).
• Mettre en place les environnements de déploiement et d’exploitation (CI/CD, monitoring).
• Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et évolutives.
• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
• Encadrer et accompagner les équipes techniques et promouvoir l’excellence.
• Participer aux Avant-ventes, POC et cadrages techniques.

Connaissances

Architecture Data

Data & IA leadership

SQL

Python/Scala

IA/ML concepts

CI/CD

DevOps/DataOps

Cloud data platforms

Team leadership

Anglais technique

Outils

Airflow

Databricks

Snowflake

BigQuery

Azure Data Factory

AWS Glue

DBT

Terraform

Docker

Kubernetes

Databricks ML

Delta Lake

MLflow

Description du poste

Chez Thélio, nous accompagnons nos clients dans la modernisation et la structuration de leurs écosystèmes Data et IA.
En tant que Tech Lead / Architecte Data & IA, tu interviens sur des projets stratégiques — de la conception de l’architecture cible jusqu’à la mise en production.
Ton rôle : garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des plateformes tout en insufflant les bonnes pratiques d’ingénierie et d’architecture au sein des équipes.

Tes missions

Tu interviens sur tout le cycle de vie des projets data, avec une vision globale et un fort niveau d’autonomie :

• Concevoir et faire évoluer les architectures Data & IA : challenger l’existant, définir les modèles cibles et orienter les choix technologiques selon les besoins métiers et les contraintes techniques.

• Concevoir et industrialiser les pipelines d’ingestion et de transformation (batch & streaming) pour alimenter les datalakes, lakehouses, avec les outils les plus adaptés.

• Préparer les fondations data pour les cas d’usage IA et Machine Learning : gouvernance, qualité, traçabilité, et accessibilité des données

• Mettre en place les environnements de déploiement et d’exploitation selon les standards DevOps et DataOps : CI/CD, monitoring, observabilité.

• Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et évolutives, en assurant la cohérence globale des modèles et des flux.

• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données à chaque étape du projet.

• Encadrer et accompagner les équipes techniques, partager les bonnes pratiques, et promouvoir une culture d’excellence technique.

• Participer aux avant-ventes, POC et cadrages techniques, pour construire les architectures les plus adaptées aux enjeux clients.

Pour t’épanouir sur ce poste, il faut aimer conjuguer expertise technique, vision d’ensemble et leadership :5 ans d’expérience minimum sur des projets Data d’envergure.Solide expérience en modélisation, architecture, conception et déploiement de plateformes Data (Datawarehouse, DataLake, Lakehouse).Maîtrise du SQL et d’au moins un langage de scripting (Python, Scala, etc.).Bonne compréhension des enjeux IA / ML : préparation de données, MLOps, pipelines de features, intégration de modèlesVision globale des architectures Data Cloud (Azure, GCP ou AWS).Connaissance des principes CI/CD, Infrastructure as Code, DataOps, monitoring et testing.Appétence forte pour l’innovation et la veille technologique.Bon niveau d’anglais technique.

Stack technique (indicative)

Data Integration / Orchestration : Airbyte, Fivetran, DBT, Apache Airflow, Dagster, Azure Data Factory, AWS GlueData Platform : Databricks, Snowflake, BigQuery, MS Fabrics, Amazon Redshift, AWS Athena, Delta LakeInfra / DevOps : Terraform, Azure DevOps, Docker, KubernetesLangages : SQL, Python, SparkMLOps / IA (plus) : MLflow, Feature Store, Vertex AI, Azure ML, Databricks ML, APIs LLM(Les outils de data visualisation ne sont pas au cœur du poste, mais une compréhension des enjeux de restitution est un plus.)