Le Groupe Bontaz est spécialisé dans les systèmes électromécaniques de pointe liées au secteur de la mobilité. Leader mondial sur ses marchés, le Groupe Bontaz (300M€ de CA, 4000 collaborateurs) a su s’imposer à travers le monde pour devenir un équipementier automobile de premier rang.
Métier
DATA MANAGEMENT - ANALYSTE DE DONNEES
Intitulé du poste
TECH LEAD DATA H/F
Type de contrat
CDI
Temps de travail
Temps complet
Fourchette de salaire
entre 55 K€ et 65 K€
Les missions
Solution Architecture & Design
- Concevoir et maintenir l'architecture des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT) depuis les sources opérationnelles (ERP, MES, IoT) vers les couches analytiques
- Définir et mettre en œuvre les standards de modélisation
- Garantir la bonne séparation des environnements de données (Bronze / Silver / Gold / Platinium sur MS Fabric)
- Contribuer à la définition de la roadmap technique
Encadrement technique & Delivery
- Mentorer et encadrer techniquement une équipe de Data Analyst (revues de code, bonnes pratiques, montée en compétence, etc.)
- Piloter la qualité des développements, le respect des normes de versioning et des processus CI/CD
- Superviser les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition des données dans une architecture médaillon
- Participer à la conception de tableaux de bord et accompagner les équipes Data et métiers à la résolution de problèmes techniques complexes
Outillage & Automatisation (DevOps)
- Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD
- Assurer la supervision et le monitoring des jobs
- Contribuer à la mise en œuvre et à la bonne exécution des pratiques DataOps, FinOps & SecOps.
IA et Innovation
- Expérience dans la création et le déploiement d'agents IA (RAG, Tool use, orchestration multi-agents)
- Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration IA
- Compréhension des principes de prompt engineering, de fine-tuning et d'évaluation de modèles
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance IA : explicabilité, biais, sécurité des données
Profil recherché
Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering, dont au moins 2 ans dans un rôle de Lead Technique sur des projets en environnement Microsoft (Suite Azure Data, Power BI) et une expérience concrète sur Microsoft Fabric.
Connaissance des processus métiers industriels et compréhension des modèles de données ERP.
Pourquoi nous rejoindre?
- Profiter des services de la conciergerie
- Bénéficier des avantages et activités négociés par le CSE : prix préférentiels (restaurants, sport, beauté, nourriture, culture...), évènements interentreprise, opérations solidaires...
- Nous nous engageons dans une démarche d’amélioration de notre empreinte environnementale et sociétale et la partageons avec l’ensemble de nos collaborateurs.
Localisation du poste
Europe, France, Auvergne‑Rhône‑Alpes, Haute‑Savoie (74)
Lieu
MARNAZ (74)
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
FRA‑BAC+5:Master, diplôme d'études approfondies, diplôme d'études supérieures spécialisées, diplôme d'ingénieur
Niveau d'expérience min. requis
6‑10 ANS