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Free-Work recherche un Tech Lead Data GCP en Île-de-France pour piloter la conception et l’architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform.
Vous encadrez des Data Engineers, développez des pipelines robustes et assurez la qualité, la gouvernance et le respect des coûts DataOps/FinOps sur GCP. Référent technique GCP sur des projets de transformation data.
Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c’est:
Piloter la conception et l’architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ;
Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ;
Maîtriser l’écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ;
Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ;
Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ;
Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ;
Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ;
Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes…
…Alors vous êtes le profil que nous recherchons !
Vous disposez d’une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery.
Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data.
Vous serez amené(e) à :
Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ;
Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ;
Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ;
Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ;
Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ;
Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d’ingénierie data ;
Mettre en place des modèles d’industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ;
Réaliser une veille active sur les innovations de l’écosystème GCP et Data Cloud.