Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.
Description de poste
Pour renforcer notre équipe et accompagner notre croissance, nous recherchons actuellement un Architecte Data GCP F/H afin d'accompagner nos clients dans leurs projets.
Vous serez le/la référent(e) technique et architectural sur l’écosystème Google Cloud pour nos projets data :
- Cadrer des trajectoires data sur GCP : compréhension des enjeux métier, diagnostics de l’existant, définition de cibles d’architecture data (plateformes analytiques, data mesh, data products, ML/AI, temps réel).
- Concevoir des architectures data GCP complètes : ingestion, stockage, traitement, exposition, gouvernance, sécurité, supervision – en s’appuyant prioritairement sur les services managés GCP.
- Produire les dossiers d’architecture et patterns de référence : vues macro et détaillées, choix technologiques argumentés, modèles de données, patterns d’intégration, architecture d’API et de data products.
- Accompagner la mise en œuvre avec les équipes de delivery : data engineers, SRE, développeurs, architectes cloud en assurant la cohérence de la solution, la qualité technique et la sécurité.
- Challenger les choix techniques au regard des bonnes pratiques GCP, des contraintes de performance, de coût, de sécurité et d’exploitabilité (FinOps, SecOps).
- Contribuer aux communautés Onepoint x Stack Labs : partage de retours d’expérience, animation de sessions techniques, contribution aux assets internes (référentiels d’architecture, starters, blueprints Terraform, etc.).
Votre profil
- Solide expérience en architecture data et/ou cloud, avec une dominante et une expertise forte sur GCP, acquise en ESN/cabinet de conseil, chez un acteur SaaS / produit ou dans un contexte de transformation data à grande échelle.
- Background d’ingénierie (data engineer, développeur, cloud engineer…) et capacité à rester proche du code et des pipelines pour prendre des décisions éclairées.
- Maîtrise des fondamentaux data : modélisation (dimensionnelle, data vault, data mesh…), qualité, gouvernance, sécurité, performance.
- Capacité d’échanger avec des profils variés : directions métier, DSI, équipes data, équipes de production, partenaires éditeurs.
- Compétences de vulgarisation techniques et défense des choix d’architecture avec pédagogie, tout en restant à l’écoute des contraintes opérationnelles et métiers.
- Appréciation des environnements où on expérimente, partage, et améliore continuellement les pratiques d’architecture et d’ingénierie.
Une certification GCP (Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect…) est un plus, mais ce sont surtout vos expériences réelles sur GCP qui feront la différence.