Tech Lead Data Engineer Snowflake – Kwanzeo Paris & France

Kwanzeo; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Missions à forte valeur ajoutée

Équipe experte et passionnée

Cadre de travail flexible

Culture de la transparence et de l'évolution

Résumé du poste

Une entreprise de Data Intelligence recherche un(e) Tech Lead Data Engineer Snowflake pour concevoir et déployer des architectures robustes sur Snowflake. Le candidat idéal a au moins 5 ans d'expérience dans le domaine, avec des compétences en SQL, Python, et de l'expérience sur Snowflake. Télétravail possible. Envoyez votre CV à [adresse email].

Qualifications

• Capacité à concevoir des solutions complètes (ingestion au reporting).
• Goût du contact client et du conseil.
• Esprit analytique, rigoureux et orienté solutions.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des architectures Data Cloud sur Snowflake.
• Administrer la plateforme : sécurité, optimisation des coûts.
• Accompagner les clients dans la gouvernance et montée en compétence.

Connaissances

Snowflake

SQL avancé

Python

dbt

CI/CD

monitoring

Azure

Formation

Expérience de 5 ans minimum dans la Data

Min 2 ans sur Snowflake

Min 3 ans dans l'écosystème Microsoft

Certifications SnowPro Core ou Advanced Architect

Description du poste

Au sein du Pôle Data Intelligence, Kwanzeo recrute un(e) Tech Lead Data Engineer Snowflake pour accompagner ses clients dans la modernisation de leurs plateformes analytiques autour de Snowflake.

Ce rôle associe expertise technique, conseil et accompagnement client, sur des missions à forte valeur ajoutée : architecture, gouvernance, performance, et industrialisation.

Missions principales

• Concevoir et déployer des architectures Data Cloud robustes et scalables sur Snowflake.
• Administrer la plateforme : sécurité, rôles, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) et du stockage.
• Mettre en place des pipelines d’ingestion et de transformation performants.
• Accompagner les clients dans la gouvernance et la montée en compétence des équipes.
• Intervenir dans des missions d’expertise technique et d’audit (optimisation, migration, bonnes pratiques).
• Intégrer Snowflake au sein d’environnements Microsoft (Data Lake Storage, Power BI, etc.).
• Contribuer à des projets internes autour de Snowflake et de l’écosystème Data Cloud : outillage, documentation, démonstrateurs, veille technologique.
• Participer à l’évolution de l’offre Kwanzeo sur le multicloud et les plateformes de données modernes.

Compétences techniques attendues

• Expérience confirmée sur Snowflake.
• Connaissance de l’écosystème Azure (atout).
• Maîtrise du SQL avancé et de Python. Connaissance de dbt recommandée.
• Compréhension des architectures Data modernes.
• Maîtrise des pratiques CI/CD et monitoring.
• Certifications souhaitées :
  • SnowPro Core
  • SnowPro Advanced Architect

Profil recherché

• Expérience globale : 5 ans minimum dans la Data, dont 2 ans sur Snowflake et 3 ans dans l’écosystème Microsoft.
• Bases solides en architecture, modélisation et gouvernance des données.
• Capacité à concevoir des solutions complètes (de l’ingestion au reporting).
• Goût du contact client et du conseil : accompagner, vulgariser, convaincre.
• Esprit analytique, rigoureux et orienté solutions.
• Envie de monter en expertise sur le multicloud et de contribuer à la stratégie technique de Kwanzeo.
• Localisation : France (télétravail possible)
• Date de démarrage : Dès que possible

Pourquoi rejoindre Kwanzeo ?

• Des missions à forte valeur ajoutée dans l’univers Snowflake & Data Cloud.
• Une équipe experte, passionnée et orientée innovation.
• Un cadre de travail flexible et des projets clients stimulants.
• Une culture de la transparence, de l’évolution et du partage.

Prêt(e) à relever le défi ?

Envoyez-nous votre CV à [e-mail] pour rejoindre une équipe dynamique au cœur des technologies Snowflake et Data Cloud.

Votre ESN Data & Analytics

Kwanzeo est une ESN (à Paris en partout en France) experte en Data Intelligence (Data Platform, Data Visualisation, IA) et en Data Management (Master Data Management, Data Catalog, Gouvernance)
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