Data Engineer Snowflake Senior

Innova Solutions; Clamart; Hybride; EUR 60 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Résumé du poste

Innova Solutions recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour renforcer ses équipes Data & IA. Vous concevrez et industrialiserez des plateformes Data modernes sur Snowflake (AWS) avec des pipelines batch et temps réel et des transformations dbt.

Vous contribuerez à l orchestration Airflow et aux déploiements CI/CD via Terraform. Le poste s inscrivant dans un cadre hybride à Clamart, avec 2 jours de télétravail par semaine, vise une maturation des plateformes Data et des pratiques DataOps.

Qualifications

• Minimum 5 années d'expérience post-diplôme en Data Engineering.
• Bac+5 en informatique, école d'ingénieur ou université.
• Expérience significative sur Snowflake dans des environnements de production.

Responsabilités

• Concevoir et développer des plateformes Data basées sur Snowflake (AWS).
• Développer des pipelines d ingestion batch et temps réel et mettre en place les transformations avec dbt.
• Mettre en place et maintenir les workflows d orchestration avec Airflow et les déploiements CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform).
• Participer à la montée en maturité des plateformes Data et collaborer avec les équipes internes.

Connaissances

Snowflake

AWS

dbt

SQL

Python

Airflow

Kafka

Data Vault 2.0

Kimball

CI/CD

Git

Terraform

Formation

Bac+5 en informatique / école d'ingénieur ou université

Description du poste

Localisation : Clamart - 2 jours de télétravail par semaine

Rémunération : 60k - 75k€ annuels bruts fixes ou 500€ - 650€ TJM pour les indépendants, selon expérience et compétences

Date de démarrage : ASAP ou selon votre disponibilité

Dans le cadre du développement de son activité Data & IA, une entreprise spécialisée dans la conception et la réalisation de solutions numériques recherche un.e Data Engineer Snowflake Senior afin de renforcer ses équipes d'experts.

Vous interviendrez sur des projets de conception et d'industrialisation de plateformes Data modernes, avec des enjeux forts autour de la volumétrie, de la performance et de la valorisation des données.

La mission s'inscrit dans un environnement technique avancé autour de Snowflake sur AWS, avec une forte culture d'industrialisation, de qualité des données et de bonnes pratiques Data Engineering.

Les spécificités de l'environnement :

• Intervention au sein d'une équipe Data expérimentée.
• Projets réalisés dans un cadre forfaitaire avec des équipes internes.
• Pas de simple mise à disposition en assistance technique : vous contribuez directement à la conception et à la réalisation des solutions Data.
• Collaboration avec des profils Data Engineer, Data Architect et experts métiers.

Missions & périmètre d'intervention :

Le Data Engineer intervient sur la conception, le développement et l'optimisation de plateformes Data basées sur Snowflake.

Conception & développement de plateformes Data :

• Concevoir et développer des solutions Data sur Snowflake (AWS).
• Participer aux choix techniques et à la conception des architectures Data.
• Modéliser les données selon les approches Data Vault 2.0 et dimensionnelles (Kimball).
• Développer des pipelines d'ingestion batch et temps réel.
• Mettre en place les transformations avec dbt.
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Snowflake (Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Data Sharing...).
• Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Airflow.
• Automatiser les déploiements avec les pratiques CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform).

Accompagnement projet :

• Participer aux ateliers techniques et aux phases de cadrage.
• Collaborer avec les équipes internes sur les choix techniques et les bonnes pratiques.
• Participer à la montée en maturité des plateformes Data.

Le profil recherché :

• Minimum 5 années d'expérience post-diplôme en Data Engineering.
• Bac+5 en informatique, école d'ingénieur ou université.
• Expérience significative sur Snowflake dans des environnements de production.
• Solide expérience sur divers technologies en data (Data Vault 2.0, modèles dimensionnels (Kimball), DBT, SQL, Python, Airflow, Kafka, etc...)
• La connaissance des environnements cloud public (notamment AWS) est un gros atout pour ce poste.
• Connaissances des pratiques CI/CD, Git, Terraform et DataOps.

Tout postulant est invité à postuler. Intéressé.e ? Postulez dès maintenant !

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.