Tech Lead Data Engineer Microsoft Fabric – Kwanzeo Paris

Kwanzeo

Paris

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EUR 60 000 - 85 000

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Avantages offerts par ce poste

Formation continue
Culture d'entraide
Projets concrets autour de Microsoft Fabric

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en Data recherche un(e) Lead Data Engineer Microsoft Fabric pour moderniser les plateformes Data des clients. Le candidat idéal aura au moins 5 ans d'expérience dans le domaine, incluant 1 à 2 ans sur Microsoft Fabric, et des compétences solides en architecture et modélisation de données. Ce rôle implique la conception d'architectures innovantes, l'animation de formations, et un environnement de travail collaboratif.

Qualifications

  • Minimum 5 ans d’expérience dans la Data, dont 1 à 2 ans sur Microsoft Fabric.
  • Bases solides en architecture et en modélisation de données.
  • Capacité à vulgariser, conseiller et challenger les besoins clients.

Responsabilités

  • Concevoir et déployer des architectures Data complètes sur Microsoft Fabric.
  • Mettre en œuvre des solutions intégrant pipelines, notebooks et modèles sémantiques.
  • Animer des sessions de formation et de montée en compétence.

Connaissances

Maîtrise de l'écosystème Azure Data
Microsoft Fabric
KQL
SQL
Python
Spark
Power BI

Formation

Certifications Microsoft (DP-600 ou DP-700)

Outils

Azure Data Lake
Data Factory
DevOps

Description du poste

Offre d’emploi : Tech Lead Data Engineer Microsoft Fabric (H/F)

Au sein du Pôle Data Intelligence, Kwanzeo recrute un(e) Lead Data Engineer Microsoft Fabric pour accompagner ses clients dans la modernisation de leurs plateformes Data.

Ce rôle combine expertise technique, conception d’architectures, mise en œuvre de solutions analytiques avancées et conseil stratégique auprès de clients variés.

Missions principales
  • Concevoir et déployer des architectures Data complètes sur Microsoft Fabric.
  • Structurer et administrer la plateforme : gouvernance, sécurité, monitoring, CI/CD, FinOps, gestion des capacités.
  • Mettre en œuvre des solutions intégrant : pipelines, notebooks, modèles sémantiques, temps réel et briques de Data Science.
  • Intervenir sur des missions d’expertise technique : cadrage, audit d’architecture, migrations, bonnes pratiques et accompagnement au déploiement.
  • Concevoir des solutions Data innovantes en réponse aux enjeux métiers.
  • Contribuer à des projets internes autour de Microsoft Fabric : développement d’outils, frameworks, guides de gouvernance et partage de retours d’expérience.
  • Animer des sessions de formation et de montée en compétence auprès des clients et des équipes internes.
Compétences techniques attendues
  • Maîtrise de l’écosystème Azure Data : Data Lake, Synapse, Data Factory, Key Vault, DevOps.
  • Excellente connaissance de Microsoft Fabric et de ses briques principales: Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows, Notebooks, Semantic Models, Power BI, OneLake, Monitoring Hub, Administration.
  • Connaissance de KQL et des composants Data Science de Fabric.
  • Bonne compréhension des modèles d’architecture : Lakehouse, Medallion, Self-Service BI.
  • Bonnes pratiques de sécurité, gouvernance, tagging, CI/CD et surveillance de la plateforme.
  • Compétences sur SQL, Python, Spark.
  • Maîtrise de Power BI (datasets, DAX, modèles sémantiques) appréciée.
Profil recherché
  • Minimum 5 ans d’expérience dans la Data, dont 1 à 2 ans sur Microsoft Fabric.
  • Bases solides en architecture et en modélisation de données.
  • Certifications Microsoft recommandées :
    • DP-600 : Fabric Analytics Engineer Associate
    • ou DP-700 : Fabric Data Engineer Associate
  • Capacité à vulgariser, conseiller et challenger les besoins clients.
  • Esprit curieux, proactif, avec une posture de référent technique.
  • Aisance relationnelle et goût du travail collaboratif.
Conditions et localisation
  • Localisation : France (télétravail possible)
  • Date de démarrage : Dès que possible
Pourquoi rejoindre Kwanzeo ?
  • Des projets concrets autour de Microsoft Fabric et de l’écosystème Azure.
  • Un environnement stimulant favorisant l’expertise et l’innovation.
  • Des opportunités de formation continue et de partage de connaissances.
  • Une culture d’entraide et de collaboration.
Prêt(e) à relever le défi ?

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