Tech Lead Data

Pulsover; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intéressement annuel

Plan d'Épargne Entreprise

Mutuelle Alan 100%

Navigo remboursé 100%

Tickets restaurant Swile

Résumé du poste

Pulsover recherche un lead data engineer polyvalent pour intervenir sur des projets data, cloud et IA chez des grands comptes et acteurs innovants. Vous concevez des architectures scalables, déployez des pipelines robustes et accompagnez les équipes tout au long du cycle de delivery.

Vous évoluez dans un contexte hybride, avec des formations et une montée en compétences active, dans une équipe qui valorise l'autonomie et le partage d'expertise.

Qualifications

• Diplômé·e d'une école d'ingénieur (Bac+5) ou équivalent universitaire.
• 4 à 7 ans d'expérience en data engineering.
• Maîtrise solide de Spark et Databricks et d'au moins un cloud provider.
• Curiosité technique et goût du conseil.
• Méthode, lisibilité et documentation soignée.
• Autonomie, ownership et communication claire.

Responsabilités

• Construire des pipelines fiables et performants sur Databricks, Spark et les principaux clouds.
• Concevoir et industrialiser des plateformes data : architecture, CI/CD, IaC, gouvernance, FinOps.
• Mettre en production des cas d'usage IA/ML, de la feature engineering au déploiement.
• Accompagner les équipes client et interne et animer des ateliers.
• Contribuer à la communauté Pulsover et partager les learnings.

Connaissances

Data engineering

Spark

Databricks

Python

Airflow

Formation

Bac+5 ingénierie

Outils

AWS

Azure

GCP

Terraform

Docker

MLflow

Description du poste

Chez Pulsover, partenaire Databricks et AWS, nous croyons qu'un bon lead ingénieur data se reconnaît moins à la liste de ses outils qu'à sa capacité à comprendre un enjeu, à le traduire en architecture et à délivrer.

C'est cette polyvalence que nous cultivons : nos consultants évoluent entre data, cloud et IA, sur des contextes très variés — refonte de Data Platform, industrialisation d'un cas d'usage IA, migration cloud.

Rejoindre Pulsover, c'est intégrer une équipe où votre développement compte autant que votre expertise . Chez nos clients, vous intervenez aux côtés d'autres consultants Pulsover : un collectif qui garantit la qualité du delivery et le partage d'expertise au quotidien.

Nous intégrons l'IA générative dans nos pratiques d'ingénierie pour gagner en rigueur et en efficacité. Concrètement, chez Pulsover :

• L'IA intégrée au quotidien : assistants de code, agents de revue, génération de tests et de doc.
• Un outillage commun capitalisé par la communauté sur nos stacks. Vous démarrez avec l'outillage de l'équipe, pas avec une page blanche.
• Une montée en compétences active en AI literacy.

Ce que vous ferez

• Construire des pipelines fiables et performants sur Databricks, Spark et les principaux clouds.
• Concevoir et industrialiser des plateformes data : architecture, CI/CD, IaC, gouvernance, FinOps.
• Mettre en production des cas d'usage IA / ML, du feature engineering au déploiement, MLOps inclus.
• Accompagner les équipes client et interne : challenger un besoin, vulgariser une architecture, animer un atelier.
• Contribuer à la communauté Pulsover : retours d'expérience, partage.

Votre boîte à outils

• Data engineering : Spark / PySpark, Databricks, SQL avancé, Python, orchestration (Airflow, Databricks Workflows…)
• Cloud : AWS, parfois Azure ou GCP
• Industrialisation : Git, CI/CD, Terraform, Docker, observabilité
• IA / MLOps : Claude Code ou équivalent, MLflow, déploiement de modèles, fondamentaux LLM / RAG

Le profil que nous recherchons

• Diplômé·e d'une école d'ingénieur (Bac +5) ou équivalent universitaire.
• 4 à 7 ans d'expérience en data engineering, idéalement dans plusieurs contextes.
• Maîtrise solide de Spark / Databricks et d'au moins un cloud provider.
• Curiosité technique : vous explorez, vous testez, vous apprenez en continu.
• Goût du Conseil : écouter, reformuler, challenger.
• Méthode : un travail lisible, testé, documenté.
• Autonomie, ownership et communication claire.

Polyvalence assumée : data, cloud et IA — pas un seul outil pendant 3 ans.

Missions à forte valeur ajoutée chez des grands comptes et des acteurs innovants.

Un environnement bienveillant, collaboratif et stimulant.

Un accompagnement personnalisé pour accélérer votre montée en compétences et carrière.

Formations et certifications (Databricks, AWS, Anthropic, IA,…).

Poste en mode hybride (présentiel client / bureaux Pulsover / télétravail).

• Package compétitif : intéressement annuel + Plan d'Épargne Entreprise.
• Mutuelle premium Alan prise en charge à 100%.
• Pass Navigo remboursé à 100%.
• Carte tickets restaurant Swile, et d'autres avantages.
• Une équipe soudée, des événements internes réguliers, une ambiance stimulante favorisant l'apprentissage continu.