Une candidature complète en une minute — un CV et une lettre de motivation personnalisés, prêts à être envoyés.
Valeuriad, ESN Agile et 100% Nantaise, te confie l’industrialisation et le scale d’IA. Ta mission: transformer des prototypes d’IA en solutions robustes, scalables et intégrées, avec des workflows MLOps (RAG, embeddings) et des API Python performantes.
Au cœur de Nantes, tu rejoindras une équipe locale dynamique et des temps d’échanges réguliers (ApéroTechs, Conférences). Tu évolues dans un cadre favorable à l’apprentissage et à l’équilibre vie pro/perso, avec des projets clients variés et des
Parce que tu te sens limité dans ton terrain de jeux actuels et les technos/solutions que tu peux explorer ? Parce que tu en as assez des "PoC tunnels" qui ne voient jamais la prod et ne répondent à aucun besoin métier ?
Bienvenue chez Valeuriad , ESN Agile , engagée et 100% Nantaise . Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur .
L'usage de la donnée et de l' IA doit être utile , éthique et raisonné . Si tu partages l'idée qu'on n'a "pas besoin d'une Porsche pour aller faire ses courses" et que tu veux avoir un impact réel sur ton territoire, tu es au bon endroit !
Ta mission consiste à transformer des prototypes d'IA en solutions robustes, scalables et intégrées.
À titre d'exemple, voici l’un de nos projets actuels : la refonte d’un assistant conversationnel d'envergure (type CAesar) pour y injecter de l'IA Générative via une approche RAG .
On sait que c’est hyper important de pouvoir se projeter sur une mission lors d’une candidature mais nous ne pouvons pas encore te dire précisément sur laquelle tu seras .
Pour autant, voici un exemple de mission d’un valeurieux, celle d’Alexandre, Lead Data Scientist/MLops chez Valeuriad depuis 7ans :
“ À travers mes missions, j'ai eu l'opportunité de contribuer à la conception et à la mise en production de solutions d’IA robustes et industrialisées, en assurant l’ensemble de la chaîne MLOps : CI/CD, dockerisation, déploiement sur Kubernetes, exposition via APIs, monitoring des modèles en production, etc.
J’ai notamment accompagné les équipes Data de mes clients dans l’adoption de bonnes pratiques d’industrialisation, afin de fiabiliser et d'accélérer le passage des POCs en des produits en production.
Les projets IA sur lesquels j’ai travaillé étaient variés (Computer Vision, NLP, IA Générative, ...), avec des usages à grande échelle, des défis techniques concrets, et un impact réel pour les utilisateurs finaux.”
Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine
Fourchette de salaire : 43 000K - 50 000K
Convention : Syntec (IDCC 1486)