Tech Lead Agentic AI / AI Architect – Python, LLM & Cloud - Paris (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Tech Lead Agentic AI / AI Architect pour piloter une transformation AI-First dans un environnement Securities Services / Fund Administration. Vous définissez l’architecture cible et orchestrerez toute la transformation Agentic AI, de la conception des agents LLM jusqu’à leur industrialisation et déploiement à grande échelle.

Le rôle implique de concevoir des architectures microservices, de superviser 3 à 5 squads et de garantir l’alignement entre Architecture, Product

Responsabilités

• Définir l’architecture de référence des solutions Agentic AI : LLM, RAG, tool calling, memory stores et Vector DB
• Concevoir des architectures microservices & event-driven avec FastAPI, gRPC, Kafka et Elasticsearch
• Construire des frameworks agentiques avec LangChain, CrewAI ou des orchestrateurs custom
• Définir la roadmap AI / Cloud et piloter les releases technologiques de bout en bout
• Industrialiser les modèles via CI/CD & MLOps : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Docker, Kubernetes/Helm, MLflow
• Mettre en place l’observabilité des agents : latence, consommation de tokens, hallucinations et model drift
• Définir les stratégies de tests et de Responsible AI : prompt injection, biais, data leakage, explainability
• Optimiser les performances des workflows LLM et des infrastructures Kafka / Elasticsearch
• Piloter techniquement 3 à 5 squads pluridisciplinaires et accompagner les ingénieurs
• Assurer l’alignement entre Architecture, Product, Risk, Security et partenaires IA externes

Connaissances

Agentic AI architecture

LLM

Microservices

Kubernetes

LangChain

CrewAI

CI/CD

MLOps

Data security

Outils

FastAPI

gRPC

Kafka

Elasticsearch

GitLab CI

Jenkins

ArgoCD

Docker

Kubernetes/Helm

MLflow

Description du poste

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Tech Lead Agentic AI / AI Architect pour piloter une transformation AI-First stratégique au sein d’un environnement Securities Services / Fund Administration.

Objectif : définir l’architecture cible et orchestrer de bout en bout la transformation Agentic AI, de la conception des agents LLM jusqu’à leur industrialisation, leur sécurisation et leur déploiement à grande échelle.

Vos missions

• Définir l’architecture de référence des solutions Agentic AI : LLM, RAG, tool calling, memory stores et Vector DB
• Concevoir des architectures microservices & event-driven avec FastAPI, gRPC, Kafka et Elasticsearch
• Construire des frameworks agentiques avec LangChain, CrewAI ou des orchestrateurs custom
• Définir la roadmap AI / Cloud et piloter les releases technologiques de bout en bout
• Industrialiser les modèles via CI/CD & MLOps : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Docker, Kubernetes/Helm, MLflow
• Mettre en place l’observabilité des agents : latence, consommation de tokens, hallucinations et model drift
• Définir les stratégies de tests et de Responsible AI : prompt injection, biais, data leakage, explainability
• Optimiser les performances des workflows LLM et des infrastructures Kafka / Elasticsearch
• Piloter techniquement 3 à 5 squads pluridisciplinaires et accompagner les ingénieurs
• Assurer l’alignement entre Architecture, Product, Risk, Security et partenaires IA externes