Stagiaire IA 3D Spatial — Gaussian Splatting

CS GROUP

Toulouse

In loco

EUR 10.000 - 15.000

Tempo pieno

2 giorni fa
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Parcours d’intégration et Academy
Formation continue et développement de
Culture inclusive et engagement social

Descrizione del lavoro

CS GROUP recrute un(e) stagiaire Ingénieur(e) en R&D IA 3D pour rejoindre la Business Unit Espace, au sein de l’agence Space Processing & Intelligence. Le stage porte sur l’adaptation de méthodes modernes de restitution 3D pour l’observation de la Terre et l’exploitation de données satellites.

Vous travaillerez sur le Gaussian Splatting et développerez un démonstrateur fonctionnel. Vous êtes en fin d’études d’ingénierie (ou équivalent), maîtrisez Python et les librairies scientifiques (NumPy,

Competenze

  • Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent, stage de fin d'études de 6 mois.
  • Compétences en traitement de l’image et du signal pour la restitution 3D.
  • Bonnes connaissances en Python et libraries scientifiques (NumPy, PyTorch).
  • Notions avancées de deep learning et apprentissage profond.

Mansioni

  • Réaliser un état de l’art de Gaussian Splatting et son adaptation à l’imagerie satellitaire.
  • Implémenter un démonstrateur 3D pour restituer et visualiser un modèle à partir d’images satellites.
  • Explorer des solutions pour améliorer la robustesse de l’algorithme selon le capteur.
  • Analyser les résultats et rédiger un rapport synthétique.
  • Travailler au sein de l’équipe GeoVision 3D sous supervision technique.

Conoscenze

Python
Image processing
Deep learning
Mathématiques appliquées

Formazione

École d'ingénieur / Université équivalent

Strumenti

NumPy
PyTorch

Descrizione del lavoro

CS GROUP recrute un(e) stagiaire Ingénieur(e) en R&D IA 3D pour rejoindre la Business Unit Espace, au sein de l’agence Space Processing & Intelligence. Le stage porte sur l’adaptation de méthodes modernes de restitution 3D pour l’observation de la Terre et l’exploitation de données satellites.

Vous travaillerez sur le Gaussian Splatting et développerez un démonstrateur fonctionnel. Vous êtes en fin d’études d’ingénierie (ou équivalent), maîtrisez Python et les librairies scientifiques (NumPy,

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