Stage - IA 3D & Spatial R&D (Gaussian Splatting)

Groupe-Talents-Handicap

Toulouse

In loco

EUR 12.000 - 18.000

Tempo pieno

7 giorni fa
Candidati tra i primi

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Academy
Environnement inclusif
Flexibilité et autonomie

Descrizione del lavoro

CS, filiale du groupe Sopra Steria, recrute un stagiaire ingénieur en R&D IA 3D au sein de la Business Unit Espace pour le pôle GeoVision 3D. Vous travaillerez sur l’adaptation de méthodes de restitution 3D à partir d’images satellites et explorerez le Gaussian Splatting.

Sous la supervision d’un référent technique, vous réaliserez l’état de l’art, développerez un démonstrateur, proposerez des améliorations et restituez vos résultats dans un rapport; vous bénéficierez d’un environnement Python,

Competenze

  • Dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent, stage de fin d'études de 6 mois.
  • Compétences en traitement d'image/du signal et restitution 3D.
  • Bon niveau en Python et bibliothèques NumPy/PyTorch et notions de deep learning.

Mansioni

  • Intégrer le pôle GeoVision 3D et réaliser l'état de l'art Gaussian Splatting.
  • Implémenter un démonstrateur pour restituer et manipuler un modèle 3D à partir d'images satellites.
  • Explorer des solutions pour améliorer la robustesse de l’algorithme selon le capteur.
  • Analyser et évaluer les résultats et rédiger un rapport d’étude synthétique.

Conoscenze

Python
Mathématiques appliquées
Deep learning
Communication

Formazione

Dernière année d'école d'ingénieur ou diplôme universitaire équivalent

Strumenti

NumPy
PyTorch
Gaussian Splatting

Descrizione del lavoro

CS, filiale du groupe Sopra Steria, recrute un stagiaire ingénieur en R&D IA 3D au sein de la Business Unit Espace pour le pôle GeoVision 3D. Vous travaillerez sur l’adaptation de méthodes de restitution 3D à partir d’images satellites et explorerez le Gaussian Splatting.

Sous la supervision d’un référent technique, vous réaliserez l’état de l’art, développerez un démonstrateur, proposerez des améliorations et restituez vos résultats dans un rapport; vous bénéficierez d’un environnement Python,

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