Stage – Ingénieur R&D IA/3D - Spatial - Toulouse

Sopra Steria Company; Toulouse; Hybrid; EUR 12,000 - 19,000; Full time

Benefits offered by this job

Équipe dynamique

Formation sur restitution 3D

Rencontres avec experts 3D

Job summary

Sopra Steria Company Toulouse Space Processing & Intelligence recrute un stagiaire ingénieur R&DIA 3D pour rejoindre l’équipe GeoVision 3D et adapter des méthodes de restitution 3D à l’observation de la Terre.

Vous réaliserez un état de l’art sur Gaussian Splatting et son adaptation, implanterez un démonstrateur 3D à partir d’images satellites et évaluerez les résultats. Vous rédigerez un rapport synthétique présentant les travaux et les axes d’amélioration.

Qualifications

• Étudiant en dernière année, stage de fin d'études de 6 mois.
• Compétences en traitement d’image et restitution 3D.
• Bon niveau Python et bibliothèques scientifiques (NumPy, PyTorch).
• Autonomie, rigueur et esprit d’innovation.

Responsibilities

• Réaliser un état de l’art de Gaussian Splatting et adaptation aux contraintes d’imagerie satellitaire.
• Implémenter un démonstrateur permettant de restituer, visualiser et manipuler un modèle 3D à partir d’images satellites.
• Explorer des solutions pour améliorer la robustesse selon le type de capteur.
• Analyser et évaluer les résultats; rédiger un rapport synthétique.

Skills

Autonomie

Rigueur

Capacité de communication

Python

PyTorch

Vision 3D

Education

Dernière année d'école d'ingénieur ou diplôme universitaire équivalent

Tools

Gaussian Splatting

gsplat / GraphDeco (ou autres)

Job description

Nous recrutons un(e)Stagiaire Ingénieur(e) en R&DIA 3Dpour rejoindre notreBusiness unitEspaceau sein de notre agenceSpace Processing & Intelligencespécialisée dans letraitement et l’hybridation des données spatiales.

Vos missions

Au sein d’une équipe de 10 personnes et encadré(e) par votre référent technique, vous intégrez le pôle GeoVision 3D. Ce projet consiste à adapter des méthodes de restitution 3D modernes au contexte de l’observation de la Terre. Plus précisément, l’objectif du stage est d’adapter la méthode du Gaussian Splatting pour l’exploitation de séquences d’images optiques.

Pour cela, vous devez :

• Réaliser un état de l’art de la méthode du Gaussian Splatting et de son adaptation aux contraintes de l’imagerie satellitaire
• Implémenter un démonstrateur fonctionnel permettant de restituer, de visualiser et de manipuler un modèle 3D à partir d’une séquence d’images satellites
• Explorer et proposer des solutions innovantes pour améliorer la robustesse de l’algorithme en fonction du type de capteur
• Analyser et évaluer les résultats obtenus
• Restituer vos travaux sous forme d’un rapport d’étude synthétique

L'environnement technique

• Python
• Deep Learning (PyTorch)
• Vision 3D
• Framework de Gaussian Splatting à choisir (gsplat, GraphDeco, base de code scientifique…)
• Exploitation de données satellitaires

Les plus de ce stage

• Évoluer au sein d'une équipe dynamique travaillant sur de multiples projets autour de l'IA
• Se former sur des méthodes modernes et innovantes de restitution 3D, dans le secteur du spatial
• Interagir avec nos experts en reconstruction 3D

Informations supplémentaires

Rejoignez une entreprise où l’humain, l’innovation et l’impact se rencontrent.

Chez CS, nous offrons :

• Uneexpérience collaborateur enrichissante, portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité, l’autonomie et le bien-être au quotidien.
• Unparcours d’intégration completpensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et uneAcademypour développer vos compétences, enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent.
• Unengagement sociétal fort: plus de 3 000 associations soutenues, une politique handicap active, une culture inclusive, une démarche de numérique responsable, et des partenariats comme Elles bougent pour inspirer les talents féminins de demain.

…et bien d’autres avantages à découvrir en nous rejoignant !

Notre singularité ?

L’alliance unique entre expertise technologique, projets critiques et engagement humain. Entreprise innovante et responsable, nous construisons un environnement éthique, inclusif et tourné vers l’avenir.Ouverts à tous les talents, nous croyons que la diversité est une richesse.

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou diplôme universitaire équivalent, vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois. Vous avez des compétences mathématiques appliquées au traitement de l’image/du signal en particulier pour la restitution 3D, une bonne connaissance du langage Python et de ses principales librairies scientifiques (NumPy, PyTorch, etc.) ainsi que des notions intermédiaires/avancées dans le domaine du deep-learning . Vous êtes autonome, rigoureux(se) et ingénieux(se) , avec un réel intérêt pour les problématiques scientifiques et techniques. Vous avez une bonne capacité à communiquer sur l’avancement de vos travaux et à partager régulièrement vos résultats avec votre équipe.? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !