Stagiaire Data Scientist – Paris, 6 mois, IA & Analyses

Ardian Jobs & Internships; Paris; On-site; EUR 13,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

Enveloppe CSE

Remboursement du transport 66%

Tickets restaurant

Job summary

Ardian recherche un stagiaire Data Science à Paris pour travailler sur des projets liés au portefeuille et à l’analyse client. Vous développerez des modèles et traitements de texte, tout en gagnant en autonomie et en exposition au management.

Le poste exige une maîtrise avancée de Python et une connaissance de l’anglais; une expérience avec PowerPoint est un atout. Stage de fin d’études ou de césure, idéalement en Master de Data Science ou domaine équivalent.

Qualifications

• Étudiant en 3e année ou 2e stage en Master Data Science ou domaines assimilés.
• Première expérience en data science requise.
• Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit-learn) requise.
• Anglais courant indispensable.
• Bonne maîtrise de PowerPoint requise.

Responsibilities

• Projet data liés au portefeuille: analyses et modèles appliqués aux actifs en portefeuille d’Ardian et besoins internes.
• Analyses de churn clients: modélisation et identification des facteurs de départ des clients.
• Traitement automatique du texte: classification de documents, extraction d’informations et IA générative pour l’analyse textuelle.
• Analyse géospatiale: identification de white spots et utilisation des données spatiales pour guider les décisions.
• Statistiques avancées; calcul de VaR, modélisation des prix de l’électricité et analyses quantitatives.

Skills

Rigueur

Autonomie

Réactivité

Esprit d’équipe

Education

Master en Data Science / Statistiques

Tools

Python (pandas, scikit-learn)

PowerPoint

Job description

Ardian recherche un stagiaire Data Science à Paris pour travailler sur des projets liés au portefeuille et à l’analyse client. Vous développerez des modèles et traitements de texte, tout en gagnant en autonomie et en exposition au management.

Le poste exige une maîtrise avancée de Python et une connaissance de l’anglais; une expérience avec PowerPoint est un atout. Stage de fin d’études ou de césure, idéalement en Master de Data Science ou domaine équivalent.