Stage Revenue Manager - Data & Pricing Strategy

Malone Hotels; Paris; On-site; EUR 11,000 - 16,000; Part time

Job summary

Malone Hotels recherche un stagiaire analyste pricing et revenue management pour accompagner la direction dans le pilotage de la performance du groupe.

Vous analyserez les revenus, modelleri... (texte tronqué pour brevité)

Qualifications

• Bac+5 en finance/data ou statistiques / data science.
• Maîtrise des outils BI et analyse de données.
• Expérience en modélisation et pricing serait un plus.

Responsibilities

• Analyser et modéliser les revenus des hôtels et optimiser les prix en temps réel.
• Conduire l’automatisation et le pilotage data via PMS, Channel Manager, OTA et CRM.
• Définir et tester des scénarios de pricing (A/B) et optimiser le mix canal.
• Produire des reportings et présenter les insights à la direction.

Skills

Analyse de données

Modélisation financière

Pricing dynamique

Data visualization

Automatisation

Education

Bac+5 en finance/data

Master en statistiques/data science

Tools

Power BI

MyReport

Excel avancé

Python

Power Query

VBA

Job description

QUI SOMMES-NOUS ?

Malone Hotels est un groupe hôtelier familial en forte croissance, composé de 10 boutiques hôtels 3 et 4 étoiles à Paris, et de nouveaux établissements en développement. Nous assurons l’intégralité de la gestion opérationnelle, financière et stratégique de nos établissements, avec une approche ultra intégrée.

Notre ambition est claire : développer un portefeuille d’hôtels hautement rentables, en intégrant l’exploitation, le développement immobilier et la gestion d’actifs dans une logique de croissance long terme.

Nous recherchons un·e stagiaire bras droit, entrepreneur·e et rigoureux·se, pour accompagner la direction dans le pilotage de la performance du groupe et la structuration de nos projets de développement hôtelier et immobilier.

DESCRIPTION DU POSTE

Tu seras responsable d’analyser la performance, modéliser les revenus et optimiser les prix en temps réel sur un portefeuille d’hôtels urbains indépendants.

Ta mission n’est pas d’être un “hôtelier”, mais un analyste de données qui transforme les chiffres en décisions tarifaires rentables.

VOS MISSIONS

Analyse et modélisation des revenus

• Construire et maintenir des modèles prédictifs de performance (TO, ADR, RevPAR).
• Analyser les historiques de ventes, pick-up, cancellations et comportements clients.
• Identifier les corrélations entre prix, saisonnalité, événements, et canaux.
• Créer des scénarios d’optimisation tarifaire et tester les hypothèses (A/B testing).

Pilotage data & automatisation

• Extraire, nettoyer et structurer les données issues du PMS, Channel Manager, OTA et CRM.
• Créer des tableaux de bord dans Power BI / MyReport / Excel avancé.
• Automatiser les flux via API ou scripts (Python, Power Query, VBA…).
• Contrôler les mappings PMS BI OTA pour garantir la fiabilité des données.

Stratégie de pricing dynamique

• Définir les règles tarifaires selon les prévisions de demande et la concurrence.
• Mettre à jour quotidiennement les prix selon les triggers d’occupation et d’écart marché.
• Gérer la parité tarifaire et recommander les ajustements par canal.
• Optimiser le mix canal (Direct / OTA / Corporate) pour maximiser le CA net.

Reporting & décision

• Produire les reportings hebdomadaires et mensuels automatisés.
• Présenter les insights chiffrés à la direction et aux DO sous forme synthétique et visuelle.
• Challenger les hypothèses terrain avec des analyses factuelles (data-driven).
• Mettre en place des indicateurs de suivi ROI sur les campagnes commerciales.

Profil recherché

Formation

• Bac+5 école d’ingénieur, école de commerce à dominante finance/data, ou master en statistiques / data science.
• Une spécialisation en modélisation, finance quantitative ou business analytics est un plus.

Pourquoi ce poste est différent ?

Tu rejoins une structure en forte croissance qui veut appliquer une logique quantitative à un métier encore empirique. Tu seras l’architecte data de la stratégie de pricing, dans un environnement hybride entre finance, data science et performance business.