Stage R&D Télédétection & Phénotypage Végétal Caféier

Nestlé; Notre-Dame-d'Oé; On-site; EUR 13,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

IA training et intégration IA

Nestlé Needs YOUth

Happy Trainees

Engagement Jeunes

Job summary

Nestlé France recrute un stagiaire en traitement d'images drone pour le phénotypage du caféier au sein de l'équipe Integrated Breeding à Tours. Le stage, d'une durée de 6 mois, débute entre janvier et mars 2027 et se déroule en présentiel.

Vous extrairez des traits phénotypiques à partir d'images drone et LiDAR, analyerez des données et développerez des modèles prédictifs de rendement en utilisant le machine learning. Anglais courant apprécié et mentorat actif.

Qualifications

• Bac+5 avec spécialisation en télédétection, traitement d'image, traitement du signal, phénotypage, sélection végétale, technologies pour l'agriculture, modélisation ou statistiques.
• Première expérience en traitement d'image, télédétection ou analyse de données souhaitée.
• Compétences en analyse statistique, modélisation de données et programmation en R ou Python.

Responsibilities

• Extraire des traits phénotypiques à partir d'images drone RGB et LiDAR multitemporelles.
• Analyser et préparer les données issues des relevés terrain et des jeux d'images collectés.
• Développer des modèles prédictifs de rendement du caféier en utilisant des approches de machine learning et/ou deep learning.
• Calibrer et évaluer les performances des modèles pour mesurer la robustesse.
• Identifier les variables les plus pertinentes et déterminer le calendrier des vols pour estimer les rendements.

Skills

Traitement d'image

Télédétection

Programmation (R/Python)

Education

Bac+5 spécialisation télédétection

Tools

R

Python

Job description

Nestlé France recrute un stagiaire en traitement d'images drone pour le phénotypage du caféier au sein de l'équipe Integrated Breeding à Tours. Le stage, d'une durée de 6 mois, débute entre janvier et mars 2027 et se déroule en présentiel.

Vous extrairez des traits phénotypiques à partir d'images drone et LiDAR, analyerez des données et développerez des modèles prédictifs de rendement en utilisant le machine learning. Anglais courant apprécié et mentorat actif.