Stage R&D Télédétection & Phénotypage Caféier - Drone

Nestlé

Notre-Dame-d'Oé

On-site

EUR 13,000 - 17,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Gratification 1200–1500 € bruts/mois

Job summary

Nestlé recherche un stagiaire en traitement d'images drone pour le phénotypage du caféier, intégré à l’équipe Integrated Breeding à Tours. Vous contribuerez au développement d’un modèle de prédiction des rendements à partir d’images drone et LiDAR, pour des essais de sélection menés par Nestlé en Équateur.

Le poste nécessite une Bac+5 en télédétection et une première expérience en traitement d’image ou analyse de données, avec programmation en R ou Python et de bonnes compétences en anglais.

Qualifications

  • Bac+5 avec une spécialisation en télédétection, traitement d’image, traitement du signal, phénotypage, sélection végétale, technologies pour l’agriculture, modélisation ou statistiques.

Responsibilities

  • Extraire des traits phénotypiques à partir d’images drone RGB et LiDAR multitemporelles.
  • Analyser et préparer les données issues des relevés terrain et des jeux d’images collectés.
  • Développer des modèles prédictifs de rendement du caféier en utilisant des approches de machine learning et/ou deep learning.
  • Calibrer et évaluer les performances des modèles développés afin d’en mesurer la robustesse.
  • Identifier les variables les plus pertinentes ainsi que le nombre et le calendrier optimaux des vols permettant d’estimer précisément les rendements.

Skills

traitement d'image
télédétection
programmation

Education

Bac+5 en télédétection

Tools

R
Python

Job description

Nestlé recherche un stagiaire en traitement d'images drone pour le phénotypage du caféier, intégré à l’équipe Integrated Breeding à Tours. Vous contribuerez au développement d’un modèle de prédiction des rendements à partir d’images drone et LiDAR, pour des essais de sélection menés par Nestlé en Équateur.

Le poste nécessite une Bac+5 en télédétection et une première expérience en traitement d’image ou analyse de données, avec programmation en R ou Python et de bonnes compétences en anglais.

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