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Framatome recherche un stagiaire pour poursuivre le développement d’un utilitaire basé sur des outils Machine Learning et Deep Learning afin de comparer des composants de tuyauterie. Le stage vise l’industrialisation et l’évaluation des risques de rupture brutale.
Vous entraînerez de nouveaux modèles, réaliserez des tests et contribuerez à l’écriture de la documentation, tout en explorant des solutions LLM pour les applications de calcul de tuyauterie.
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