Stage – Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H

EDF; Lyon; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Part time

Job summary

EDF recherche un stagiaire pour rejoindre la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit Base Installée. L’objectif est de poursuivre le développement d’un utilitaire basé sur le Machine Learning et le Deep Learning pour comparer des composants de tuyauteries et identifier ceux les plus exposés au risque de rupture brutale.

Vous serez responsable de prendre en main l’outil, entraîner de nouveaux modèles, déployer l’outil sur des cas industriels et développer des fonctionnalités

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'écoles d'ingénieurs ou équivalent universitaire.
• Connaissances de base en calcul mécanique et anglais courant.
• Expérience en Python ou en Programmation Orientée Objet.
• Connaissance du Machine Learning, Deep Learning et de l'IA.
• Autonomie et initiative attendues.
• Connaissance de Git appréciée.

Responsibilities

• Prise en main de l’utilitaire existant.
• Entraînement de nouveaux modèles.
• Mise en œuvre de l’outil sur des cas industriels.
• Développement de fonctionnalités (sensibilité, chaînage des données, interface de simulation).
• Industrialisation de l’outil.
• Rédaction de tests unitaires et documentation des fonctionnalités.

Skills

Python

Programmation Orientée Objet

Machine Learning

Deep Learning

IA

Education

Dernière année d'écoles d'ingénieurs / équivalent universitaire

Tools

Git

Job description

Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit Base Installée, l’objectif de ce stage est de poursuivre le développement d’un utilitaire basé sur des outils Machine Learning et de Deep Learning visant à comparer des composants de tuyauteries entre eux. La finalité de l’utilitaire est de permettre l’identification des composants les plus exposés au risque de rupture brutale.

Vos missions seront :

• Prise en main de l’utilitaire existant;
• Entraînement de nouveaux modèles;
• Mise en œuvre de l’outil sur des cas d’application industriels,
• Développement de diverses fonctionnalités (rendre possible la réalisation d’une étude de sensibilité à partir d’un jeu de paramètres données de manière automatisée, travail sur le chaînage des étapes de génération de données et d’entraînement des modèles, implémentation d’une interface graphique de simulation…),
• Industrialisation de l’outil.

En parallèle, une réflexion quant à l’intégralité de solutions Large Langage Model (LLM) dans les applications de calcul de tuyauterie sera menée.

Un soin particulier relatif à l’écriture de tests unitaires et de la documentation des fonctionnalités développées dans l’utilitaire est attendu.

Le stage en quelques mots

Innovation. Simulation numérique. Applications industrielles.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'écoles d'ingénieurs ou équivalent universitaire à dominante généraliste, mécanique ou informatique.

Vous avez des connaissances de base en calcul mécanique et justifiez d’un niveau d’anglais courant.

Vous devez être en mesure de travailler en autonomie et faire preuve d’initiative.

Vous possédez déjà une expérience concluante (projet universitaire, stage) dans laquelle vous avez développé en Python ou en Programmation Orientée Objet.

Vous possédez des connaissances relatives aux domaines du Machine Learning, du Deep Learning et de l'IA.

La connaissance d’un outil de développement collaboratif tel que Git est un plus.