Stage – Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H

Framatome; Lyon; On-site; EUR 7,800 - 12,000; Full time

Job summary

Framatome à Lyon recrute un stagiaire Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H pour rejoindre la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries. Vous contribuerez au développement d’un utilitaire ML/DL destiné à comparer des composants et à identifier les zones à risque.

En autonomie, vous entraînerez de nouveaux modèles, participerez à l’industrialisation de l’outil et réaliserez des tests et de la documentation.

Qualifications

• Maîtrise de Python et notions/object oriented programming.
• Connaissances de base en ML et DL et IA.
• Anglais courant requis pour les échanges techniques.

Responsibilities

• Prise en main de l’utilitaire existant et évaluation de ses fonctionnalités.
• Entraînement de nouveaux modèles et tests de performance.
• Mise en œuvre de l’outil sur des cas industriels et industrialisation.
• Développement de fonctionnalités et documentation des features.
• Réflexion sur les solutions Large Language Model pour applications de calcul.

Skills

Python

Machine Learning

Deep Learning

Anglais

Education

Dernière année d'école d'ingénieurs

Tools

Git

Job description

Stage – Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H

Description du poste

Métier

R - RECHERCHE & DEVELOPPEMENT - R3 - Réalisation de projets R&D

Intitulé du poste

Stage – Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H

Description de la BU

La BU Base Installée s'appuie sur plus de 65 ans d'expérience internationale acquise sur plus de 380 réacteurs de toutes technologies dans le monde.Avec plus de 6 000 salariés dans 15 pays, la BU Base Installée a une identité forte et sa vision est de fournir, avec un haut niveau de compétences, des produits et services nucléaires innovants pour garantir une énergie bas carbone, sûre et compétitive.Riche d'une expérience internationale sur plus de 250 réacteurs de tout type de technologies, la Business Unit Base Installée de Framatome intervient pour la maintenance, la modernisation et la prolongation de la durée d‘exploitation des centrales, la mise en service de nouvelles installations et les activités de démantèlement.Vous intégrez IBE (Engineering Services, 1500 salariés en France et Allemagne), entité regroupant les ressources d'ingénierie qui servent les projets de soutien au parc nucléaire en France et à l'export ainsi que les projets de constructions neuves, de démantèlement et les grands projets de réacteurs avancés et complexes (ITER, RJH, …). IBE dispose de bureaux d'ingénierie à Lyon, Paris et Marseille ainsi que de sites distants pour nos projets (Cadarache, Marcoule, Creys-Malville, Flamanville, UK …).

Description de la mission

Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit BaseInstallée, l’objectif de ce stage est depoursuivre le développement d’un utilitaire basé sur des outilsMachine Learning et de Deep Learningvisantàcomparer des composants de tuyauteries entre eux.La finalité de l’utilitaire estde permettre l’identification des composants les plus exposés au risque de rupture brutale.

• - Prise en main de l’utilitaire existant;
• - Entraînement de nouveaux modèles;
• - Mise en œuvre de l’outilsur des cas d’application industriels,
• - Développementde diverses fonctionnalités (rendre possible la réalisation d’uneétude de sensibilité à partir d’un jeu de paramètres données de manière automatisée,travail sur lechaînagedes étapes de génération de données et d’entraînement desmodèles,implémentation d’uneinterface graphique de simulation…),
• - Industrialisationde l’outil.

En parallèle, une réflexion quant à l’intégralité de solutions Large Langage Model (LLM) dans les applications de calcul de tuyauterie sera menée.

Un soin particulier relatif à l’écriture de tests unitaires et de la documentation desfonctionnalités développées dans l’utilitaire est attendu.

Le stage en quelques mots Innovation. Simulation numérique. Applications industrielles.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'écoles d'ingénieurs ou équivalent universitaire à dominante généraliste, mécanique ou informatique.

Vous avez des connaissances de base en calcul mécanique et justifiez d’un niveau d’anglais courant.

Vous devez être en mesure de travailler en autonomie et faire preuve d’initiative.

Vous possédez déjà une expérience concluante (projet universitaire, stage) dans laquelle vous avez développé en Python ou en Programmation Orientée Objet.

Vous possédez des connaissances relativesaux domaines du Machine Learning, du Deep Learning et de l'IA.

La connaissance d’un outil de développement collaboratif tel que Git est un plus.

Déplacements

Occasionnels

Durée du contrat en mois

6 mois

Niveau d'emploi

Anglais (Opérationnel)

Entité légale

Framatome, filiale d'EDF, conçoit, entretient et installe des composants et des combustibles ainsi que des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires. Ses plus de 22 000 salariés permettent chaque jour aux clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, sûre et plus économique. Ils développent aussi des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir. Entreprise responsable, Framatome déploie des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, œuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.Rejoignez-nous et suivez notre actualité sur www.framatome.com, LinkedIn ou bien Instagram.

Référence

2026-27841

Date de parution

01/10/2026