Stage – Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H

Direct Emploi; Lyon; On-site; EUR 7,800 - 12,000; Full time

Job summary

Direct Emploi, basé à Lyon, propose un stage au sein de la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries pour développer un utilitaire ML/DL visant à comparer des composants et identifier ceux à risque de rupture.

Vous prendrez en main l’utilitaire existant, entraînerez de nouveaux modèles, industrialiserez l’outil et développerez des fonctionnalités telles que l’étude de sensibilité et une interface de simulation, tout en réfléchissant à l’intégration des LLM et à la rédaction des tests et de la

Responsibilities

• Prise en main de l'utilitaire existant
• Entraînement de nouveaux modèles
• Mise en œuvre de l'outil sur des cas d'application industriels
• Développement de fonctionnalités (étude de sensibilité automatisée sur un jeu de paramètres, chaînage des étapes de génération de données et d'entraînement des modèles, interface graphique de simulation)
• Industrialisation de l'outil
• Réflexion sur l'intégration de solutions LLM dans les applications de calcul de tuyauterie et rédaction de tests et documentation

Job description

Description du poste :

Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit Base Installée, l'objectif de ce stage est de poursuivre le développement d'un utilitaire basé sur des outils Machine Learning et de Deep Learning visant à comparer des composants de tuyauteries entre eux. La finalité de l'utilitaire est de permettre l'identification des composants les plus exposés au risque de rupture brutale. Vos missions seront :

• Prise en main de l'utilitaire existant;
• Entraînement de nouveaux modèles;
• Mise en œuvre de l'outil sur des cas d'application industriels,
• Développement de diverses fonctionnalités (rendre possible la réalisation d'une étude de sensibilité à partir d'un jeu de paramètres données de manière automatisée, travail sur le chaînage des étapes de génération de données et d'entraînement des modèles, implémentation d'une interface graphique de simulation…),
• Industrialisation de l'outil.

En parallèle, une réflexion quant à l'intégralité de solutions Large Langage Model (LLM) dans les applications de calcul de tuyauterie sera menée. Un soin particulier relatif à l'écriture de tests unitaires et de la documentation des fonctionnalités développées dans l'utilitaire est attendu. ?Le stage en quelques mots Innovation. Simulation numérique. Applications industrielles.