Stage Quantitative Engineer – Front Office & R&D

Meritis; Paris; On-site; EUR 16,000 - 20,000; Part time

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Job summary

Meritis recherche un stagiaire au sein de l’équipe Quantitative Research & Engineering, pour concevoir et mettre en œuvre des solutions quantitatives destinées à optimiser les ressources de financement et de liquidité.

Vous évoluerez dans une équipe R&D rattachée au Front Office, à l’interface entre modélisation, ingénierie logicielle et finance de marché, avec des missions orientées outils analytiques et performance applicative.

Qualifications

• Étudiant en fin de cursus d’école d’ingénieurs ou master universitaire (Bac+5) avec spécialisation en informatique, mathématiques appliquées, finance quantitative ou ingénierie financière.
• Bonne maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (C# recommandé) et familiarité avec les environnements de développement quantitatif.
• Connaissances solides en optimisation numérique, algorithmie et gestion de ressources.
• Intérêt marqué pour la finance de marché, financement et liquidité.
• Rigueur, autonomie, esprit analytique et capacité à livrer des solutions robustes.

Responsibilities

• Conception et implémentation de solutions quantitatives pour l’optimisation et l’automatisation des titres (collateral, prêts-emprunts, refinancement).
• Développement d’outils d’analyse pour visualiser les consommations de ressources et les indicateurs de liquidité (LCR).
• Participation à une plateforme de gestion des ressources de financement intégrant risques et coûts.
• Contribution à la performance, stabilité et qualité industrielle des applications développées.

Skills

C#

OOP

Optimisation numérique

Finance quantitative

Autonomie

Rigueur

Esprit analytique

Education

Bac+5 Master Informatique/Finance

Tools

Visual Studio

Bibliothèques quant

Job description

Meritis recherche un stagiaire au sein de l’équipe Quantitative Research & Engineering, pour concevoir et mettre en œuvre des solutions quantitatives destinées à optimiser les ressources de financement et de liquidité.

Vous évoluerez dans une équipe R&D rattachée au Front Office, à l’interface entre modélisation, ingénierie logicielle et finance de marché, avec des missions orientées outils analytiques et performance applicative.