Quantitative Développeur (H/F)

Meritis; Paris; On-site; EUR 16,000 - 20,000; Part time

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Job summary

Meritis recherche un stagiaire au sein de l’équipe Quantitative Research & Engineering, pour concevoir et mettre en œuvre des solutions quantitatives destinées à optimiser les ressources de financement et de liquidité.

Vous évoluerez dans une équipe R&D rattachée au Front Office, à l’interface entre modélisation, ingénierie logicielle et finance de marché, avec des missions orientées outils analytiques et performance applicative.

Qualifications

• Étudiant en fin de cursus d’école d’ingénieurs ou master universitaire (Bac+5) avec spécialisation en informatique, mathématiques appliquées, finance quantitative ou ingénierie financière.
• Bonne maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (C# recommandé) et familiarité avec les environnements de développement quantitatif.
• Connaissances solides en optimisation numérique, algorithmie et gestion de ressources.
• Intérêt marqué pour la finance de marché, financement et liquidité.
• Rigueur, autonomie, esprit analytique et capacité à livrer des solutions robustes.

Responsibilities

• Conception et implémentation de solutions quantitatives pour l’optimisation et l’automatisation des titres (collateral, prêts-emprunts, refinancement).
• Développement d’outils d’analyse pour visualiser les consommations de ressources et les indicateurs de liquidité (LCR).
• Participation à une plateforme de gestion des ressources de financement intégrant risques et coûts.
• Contribution à la performance, stabilité et qualité industrielle des applications développées.

Skills

C#

OOP

Optimisation numérique

Finance quantitative

Autonomie

Rigueur

Esprit analytique

Education

Bac+5 Master Informatique/Finance

Tools

Visual Studio

Bibliothèques quant

Job description

Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.

Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.

Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.

Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm

Description du poste

Au sein de l’équipe Quantitative Research & Engineering, vous rejoindrez le pôle dédié à la conception et à la mise en œuvre de solutions quantitatives innovantes pour l’optimisation des ressources de financement et de liquidité.

Le stage offre une opportunité unique d’évoluer au sein d’une équipe de R&D quantitative rattachée au Front Office, à l’interface entre modélisation, ingénierie logicielle et finance de marché.

Les missions incluent notamment :

• La conception et l’implémentation de solutions quantitatives pour l’optimisation et l’automatisation de l’usage des titres (collateral, prêts-emprunts titres, refinancement du Prime Brokerage) ;
• Le développement d’outils d’analyse permettant de mieux comprendre et visualiser les consommations de ressources et les indicateurs de liquidité (notamment le LCR) ;
• La participation à la mise en place d’une plateforme de gestion des ressources de financement, intégrant les contraintes de risque, de coût et de bilan ;
• La contribution à la performance, à la stabilité et à la qualité industrielle des applications développées, dans un environnement exigeant ;

Ce stage offre une immersion au cœur des problématiques de financement, d’optimisation et de liquidité en environnement de marché, au sein d’une équipe innovante, multidisciplinaire et proche du Front Office.

• Étudiant(e) en fin de cursus d’école d’ingénieurs ou de master universitaire (Bac +5) avec une spécialisation en informatique, mathématiques appliquées, finance quantitative ou ingénierie financière ;
• Bonne maîtrise d’un langage de programmation orienté objet (C# recommandé), et familiarité avec les environnements de développement quantitatif ;
• Connaissances solides en optimisation numérique, algorithmie, gestion de ressources ;
• Intérêt marqué pour la finance de marché, les activités de financement et les problématiques de liquidité et de collateral ;
• Rigueur, autonomie, esprit analytique et capacité à livrer des solutions robustes et performantes ;

Informations complémentaires

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;
• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
• Évoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning,meetUp, concours de code, parcours d’évolutionsetc;
• Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires &teambuiding, déjeuners etafterworks…) ;

Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoiMeritisest engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes ensituation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter [e-mail] .

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