Stage Finances Quantitatives – ML, Pricing & R&D

MAZARS; Levallois-Perret; Sur place; EUR 13 000 - 18 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 1–2 jours/semaine

Navigo remboursé 50%

Campus Levallois 2025

Sport et bien-être

Équipements pro (PC portable, 2 écrans

Résumé du poste

Forvis Mazars recherche un stagiaire de fin d’études en Finance Quantitative pour 2027. Vous intégrerez une équipe jeune et dynamique, travaillant sur des modèles de valorisation, un générateur de scénarios et des applications de ML/DL dans la finance.

Le stage se déroule à Levallois-Perret avec mobilité possible et télétravail partiel; perspective d’évolution en CDI selon le parcours et les résultats. Compétences en Python/R/C++ et probabilités attendues.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieurs avec spécialisation en mathématiques appliquées à la finance.
• Solides bases en modélisation probabiliste et statistiques, souhaitant les appliquer en finance quantitative.
• Maîtrise d’un ou plusieurs langages (Python, R, C++…) et outils statistiques requis.

Responsabilités

• Concevoir et améliorer des modèles de valorisation et de pricing.
• Développer et automatiser la librairie de pricing interne.
• Appliquer le machine learning et le deep learning aux problématiques de finance quantitative.
• Participer à l’évaluation et au contrôle des risques et à la conformité (risks et stress tests).
• Collaborer avec les équipes projets pour livrer des solutions opérationnelles.

Connaissances

Python

R

C++

Statistical analysis

Probability & statistics

Formation

Dernière année d’école d’ingénieurs (maths appliquées à la finance)

Outils

Git

Excel

SQL

Description du poste

Forvis Mazars recherche un stagiaire de fin d’études en Finance Quantitative pour 2027. Vous intégrerez une équipe jeune et dynamique, travaillant sur des modèles de valorisation, un générateur de scénarios et des applications de ML/DL dans la finance.

Le stage se déroule à Levallois-Perret avec mobilité possible et télétravail partiel; perspective d’évolution en CDI selon le parcours et les résultats. Compétences en Python/R/C++ et probabilités attendues.