Stagiaire Finance Quantitative – IA/ML et Risque

Forvis Mazars en France; Levallois-Perret; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel (1–2 jours/sem)

Remboursement mobilité

Campus Levallois 2025

Activités sportives

Ordinateur portable et double écran

Résumé du poste

Forvis Mazars en France recherche un stagiaire en Finance Quantitative pour développer des applications de machine learning et renforcer les outils d’évaluation des risques. Le poste est basé à Levallois-Perret, avec déplacements éventuels et stage de fin d’études en environnement financier international.

Vous serez formé à la modélisation du risque de crédit, à l’ALM et aux réglementations européennes et britanniques, tout en travaillant sous la supervision d’un analyste quantitatif et d’un

Qualifications

• Maîtrise des langages de programmation (Python, R, C++, etc.) et outils statistiques.
• Connaissances en modélisation probabiliste et statistiques.
• Capacité à développer des modèles et à analyser des données financières complex es.

Responsabilités

• Développement d'applications de machine learning appliquées à la finance quantitative.
• Conception et revue de modèles de risque et d'évaluation (PD, LGD, EAD).
• Participation à des projets d'innovation et à des missions pour banques et assureurs.

Connaissances

Python

R

C++

Formation

Grande école d'ingénieurs

Description du poste

Forvis Mazars en France recherche un stagiaire en Finance Quantitative pour développer des applications de machine learning et renforcer les outils d’évaluation des risques. Le poste est basé à Levallois-Perret, avec déplacements éventuels et stage de fin d’études en environnement financier international.

Vous serez formé à la modélisation du risque de crédit, à l’ALM et aux réglementations européennes et britanniques, tout en travaillant sous la supervision d’un analyste quantitatif et d’un