STAGE – INGéNIEUR R&D DEEP LEARNING ET MACHINE LEARNING F/H (FRA-REC-2026-27841)

EDF; Lyon; Vor Ort; EUR 8.900 - 13.000; Vollzeit

Zusammenfassung

EDF recherche un stagiaire pour développer et améliorer un utilitaire basé sur le Machine Learning et le Deep Learning, visant à comparer des composants de tuyauteries et identifier les éléments les plus exposés au risque de rupture brutale.

Les missions couvrent l’entraînement de nouveaux modèles, la mise en œuvre industrielle, le développement de fonctionnalités et une réflexion sur les solutions LLM appliquées à la calculité des tuyauteries, avec une attention particulière aux tests et à la

Aufgaben

• Prise en main de l’utilitaire existant.
• Entraînement de nouveaux modèles avec ML et DL.
• Mise en œuvre de l’outil sur des cas d’application industriels.
• Développement de diverses fonctionnalités (étude de sensibilité automatisée, chaîne de données et entraînement des modèles, interface graphique de simulation...).
• Industrialisation de l’outil.
• Réflexion sur l’intégration des solutions Large Language Model (LLM) dans les calculs de tuyauterie.
• Rédaction de tests unitaires et documentation des fonctionnalités développées dans l’utilitaire.

Jobbeschreibung

Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit BaseInstallée, l’objectif de ce stage est depoursuivre le développement d’un utilitaire basé sur des outilsMachine Learning et de Deep Learningvisantàcomparer des composants de tuyauteries entre eux.La finalité de l’utilitaire estde permettre l’identification des composants les plus exposés au risque de rupture brutale.

Vos missions seront :

• Prise en main de l’utilitaire existant;
• Entraînement de nouveaux modèles;
• Mise en œuvre de l’outilsur des cas d’application industriels,
• Développementde diverses fonctionnalités (rendre possible la réalisation d’uneétude de sensibilité à partir d’un jeu de paramètres données de manière automatisée,travail sur lechaînagedes étapes de génération de données et d’entraînement desmodèles,implémentation d’uneinterface graphique de simulation…),
• Industrialisationde l’outil.

En parallèle, une réflexion quant à l’intégralité de solutions Large Langage Model (LLM) dans les applications de calcul de tuyauterie sera menée.

Un soin particulier relatif à l’écriture de tests unitaires et de la documentation desfonctionnalités développées dans l’utilitaire est attendu.

Le stage en quelques mots

Innovation. Simulation numérique. Applications industrielles.