Stage Ingénieur(e) IA – Prévision de la demande en supply chain (F/H)

Mews Partners; Paris; On-site; EUR 8,900 - 11,000; Full time

Job summary

Le stage vise à dresser un panorama et évaluer les approches modernes de prévision de séries temporelles, en visant une contribution au package PASTS et une application à la prévision de la demande en supply chain. Le sujet est ouvert: le/la stagiaire explorera et comparera plusieurs familles d’approches.

Durée de 6 mois dans les locaux de Mews Labs à Cachan. Profil recherché: Master 5 en mathématiques appliquées ou probabilités & statistiques, compétences en Python et PyTorch, et autonomie

Qualifications

• Séries temporelles, probabilités et statistiques.
• Deep learning et modèles de fondation.
• Programmation scientifique (Python, PyTorch, bibliothèques de prévision).
• Analyse de données et évaluation comparative.

Responsibilities

• Réaliser une revue bibliographique de l’état de l’art.
• Sélectionner des cas d’étude et des jeux de données (benchmarks ouverts).
• Implémenter et comparer des méthodes et les intégrer dans PASTS.
• Évaluer précision, calibration et robustesse des prévisions.

Skills

Séries temporelles

Probabilités et statistiques

Deep learning

Programmation scientifique en Python

Education

Master 5 en mathématiques appliquées / probabilités & statistiques

Tools

Nixtla

GluonTS

Darts

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Job description

L’objectif du stage est de dresser un panorama et une évaluation rigoureuse des approches modernes de prévision de séries temporelles, en visant une contribution au package PASTS et une application à la prévision de la demande en supply chain. Le sujet est volontairement ouvert : le/la stagiaire explorera et comparera plusieurs familles d’approches.

Programme de travail :

• Revue bibliographique de l’état de l’art
• Sélection de cas d’étude et de jeux de données (benchmarks ouverts type GIFT-Eval, Monash, et/ou données industrielles Mews Labs)
• Implémentation, comparaison honnête avec des baselines classiques (ARIMA/ETS), et intégration des méthodes retenues dans PASTS
• Évaluation : précision, calibration des intervalles, robustesse à la non-stationnarité, coût de calcul

Compétences mises en jeu :

• Séries temporelles, probabilités et statistiques
• Deep learning et modèles de fondation
• Programmation scientifique (Python, PyTorch, bibliothèques de prévision : Nixtla, GluonTS, Darts…)
• Analyse de données et évaluation comparative

Notre futur talent : Prépare une dernière année de Master ou d’Ecole d’ingénieurs (Bac +5) en mathématiques appliquées, probabilités & statistiques ou domaine connexe Dispose de compétences en programmation (Python, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) Possède une connaissance des séries temporelles et du machine learning Sait travailler de manière autonome et à proposer des solutions innovantes

Modalités du stage Le stage se déroulera sur une durée de 6 mois dans les locaux de Mews Labs à Cachan (94230).

Si vous êtes prêt.e à relever des défis stimulants et à développer vos compétences au sein d’une équipe de passionnés, nous vous attendons avec impatience !

• Possibilité de valorisation des résultats (rapport technique, démonstrateur logiciel, communication scientifique).
• Ce stage pourra être suivi d’une proposition d’embauche au sein de Mews Labs.
• Rejoindre Mews Labs c’est : Contribuer à des projets de R&D et d’innovation à forte valeur ajoutée, au croisement des enjeux scientifiques, technologiques et industriels.
• Travailler sur des sujets techniques de pointe, au sein d’équipes expertes et pluridisciplinaires.
• Evoluer dans un environnement reconnu pour sa bienveillance (certifié Platinum par ChooseMyCompany, le plus haut niveau de reconnaissance attribué par le label).
• S’investir activement dans la vie interne et le développement du cabinet - notamment atour de nos engagements RSE (Diversité & Inclusion, Handicap, Mécénat de compétences, Solidarité, Achats responsables, etc).
• Partager ensemble des moments forts, grâce à des sorties et activités fréquentes.
• Mews Partners s’engage pour la diversité et l’inclusion.
• Toutes nos offres d’emploi sont ainsi également ouvertes aux travailleurs en situation de handicap.