Stage ingénieur prédiction de séries temporelles F/H/X

Socomec Group; Benfeld; Sur place; EUR 8 400 - 11 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Frais de transport pris en charge

Repas au restaurant d’entreprise

Carte tickets restaurant

Résumé du poste

Socomec Group recherche un stagiaire pour rejoindre le Pôle Innovation et travailler avec une équipe de data scientists sur l’analyse de données énergétiques issues de capteurs et d’équipements. Vous contribuerez à améliorer l’analyse de séries temporelles et à réaliser des prédictions, des classements d’usages et des détections d’anomalies.

Le stage, de six mois, exige une maîtrise de Python et une première expérience en deep learning (idéalement avec des modèles fondation).

Qualifications

• Bac+5 minimum, master ou diplôme d’ingénieur en informatique ou en génie électrique.
• Stage d’une durée de six mois.
• Maîtriser Python et avoir une première expérience pratique en deep learning, idéalement avec des modèles fondation.
• Première utilisation de PyTorch et de Git souhaitée.
• Maîtriser les outils Microsoft Office.
• Niveau d’anglais technique B1/B2 pour lire publications et documentation.

Responsabilités

• Participer au développement de modèles d’IA appliqués à l’analyse de séries temporelles (prédiction, classification).
• Analyser les données issues des capteurs et suivre leur évolution dans le temps.
• Collaborer avec le Marketing pour créer de nouveaux services innovants utilisant les modèles d’IA.

Connaissances

Python

Deep learning

Anglais technique (B1/B2)

Communication

Formation

Master/Bac+5 en informatique ou génie électrique

Outils

PyTorch

Git

Microsoft Office

Description du poste

Vous rejoignez le Pôle Innovation et une équipe de data scientists développant des usages de l’intelligence artificielle pour l’analyse des données énergétiques produites par nos capteurs et équipements. Vous contribuez à améliorer l’analyse de séries temporelles pour réaliser des prédictions, classer des usages ou détecter des anomalies.

Missions

• Participer au développement de modèles d'IA appliqués à l'analyse de séries temporelles (prédiction, classification).
• Analyser les données issues des capteurs afin d’étudier leur évolution dans le temps.
• Participer à la création, en lien avec le Marketing, de nouveaux services innovants, utilisant les modèles d’IA développés.

Profil

• Étudiant en Bac+5, vous préparez un master ou un diplôme d’ingénieur en informatique ou en génie électrique.
• Vous recherchez un stage d’une durée de six mois.
• Vous maîtrisez la programmation en Python et possédez une première expérience pratique en deep learning, idéalement pour l’utilisation de modèles de fondation.
• Une première utilisation de PyTorch et de Git est souhaitée.
• Vous maîtrisez les outils Microsoft Office pour préparer des documents et des présentations.
• Votre niveau d’anglais B1/B2 vous permet de comprendre des publications scientifiques et de la documentation technique.

Parce que votre profil ne se résume pas qu’à des compétences métier :

• Esprit d’analyse critique pour évaluer les résultats et identifier les pistes d’amélioration.
• Communication claire pour présenter les travaux et partager les conclusions avec l’équipe.
• Curiosité technique pour explorer de nouveaux modèles et approfondir les méthodes de deep learning.

Rejoindre Socomec en stage, c’est bénéficier de conditions encadrées et d’avantages concrets

• La prise en charge d’une partie de vos frais de transport
• Une autorisation d’absence à raison de 1 jour par mois de présence (pour les stages de plus de 2 mois, conformément à la réglementation en vigueur)

Les Avantages Socomec

• La prise en charge de vos repas au restaurant d’entreprise
• Une carte tickets restaurant pour les stagiaires en agence commerciale
• Accès à tous les avantages du Comité Social et Economique
• Une session d’onboarding dédiée pour bien démarrer votre expérience chez Socomec
• Un accompagnement de proximité avec un tuteur dédié tout au long de votre stage
• Des missions concrètes et une pleine intégration aux projets de votre équipe