Stage IA: Prévision de la Demande en Supply Chain

Mews Group; Paris; On-site; EUR 8,900 - 11,000; Full time

Job summary

Le stage vise à dresser un panorama et évaluer les approches modernes de prévision de séries temporelles, en visant une contribution au package PASTS et une application à la prévision de la demande en supply chain. Le sujet est ouvert: le/la stagiaire explorera et comparera plusieurs familles d’approches.

Durée de 6 mois dans les locaux de Mews Labs à Cachan. Profil recherché: Master 5 en mathématiques appliquées ou probabilités & statistiques, compétences en Python et PyTorch, et autonomie

Qualifications

• Séries temporelles, probabilités et statistiques.
• Deep learning et modèles de fondation.
• Programmation scientifique (Python, PyTorch, bibliothèques de prévision).
• Analyse de données et évaluation comparative.

Responsibilities

• Réaliser une revue bibliographique de l’état de l’art.
• Sélectionner des cas d’étude et des jeux de données (benchmarks ouverts).
• Implémenter et comparer des méthodes et les intégrer dans PASTS.
• Évaluer précision, calibration et robustesse des prévisions.

Skills

Séries temporelles

Probabilités et statistiques

Deep learning

Programmation scientifique en Python

Education

Master 5 en mathématiques appliquées / probabilités & statistiques

Tools

Nixtla

GluonTS

Darts

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Job description

Le stage vise à dresser un panorama et évaluer les approches modernes de prévision de séries temporelles, en visant une contribution au package PASTS et une application à la prévision de la demande en supply chain. Le sujet est ouvert: le/la stagiaire explorera et comparera plusieurs familles d’approches.

Durée de 6 mois dans les locaux de Mews Labs à Cachan. Profil recherché: Master 5 en mathématiques appliquées ou probabilités & statistiques, compétences en Python et PyTorch, et autonomie