Stage IA générative pour données scientifiques

Quobly; Grenoble; Hybrid; EUR 10,000 - 13,000; Full time

Job summary

Quobly propose un stage IA générative pour travailler sur des données scientifiques réelles au cœur des Alpes françaises. Vous collaborez avec des physiciens et ingénieurs pour générer des données synthétiques réalistes et pertinentes, en utilisant Python et des modèles génératifs sur GPU.

Le poste vise une dernière année d’école d’ingénieur ou un Master 2 en IA, data science, informatique ou vision par ordinateur et nécessite une forte curiosité ainsi qu’un code lisible et reproductible.

Qualifications

• Étudiant en dernière année ou Master 2 dans un domaine lié à l’IA, data science, informatique ou vision par ordinateur.
• Maîtrise Python et notions solides de ML/DL et de l’ingénierie logicielle.

Responsibilities

• Étudier les simulateurs physiques et analyser les différences entre les données simulées et expérimentales.
• Explorer les approches de génération d’images et de données synthétiques et d’adaptation de domaine.
• Développer en Python des pipelines de préparation, d’entraînement et d’évaluation.
• Entraîner et comparer différents modèles sur GPU, notamment avec PyTorch ou framework équivalent.
• Collaborer avec les physiciens et ingénieurs pour vérifier le réalisme et la cohérence scientifique des résultats.

Skills

Python

Machine learning

Deep learning

Vision par ordinateur

Git

Education

Master 2 en IA / data science / vision par ordinateur

Dernière année d’école d’ingénieur

Tools

PyTorch

Git

Job description

Stage IA générative pour données scientifiques

Implantée au cœur des Alpes françaises, Quobly est issue de plus de 15 ans de recherche dans le domaine de l’informatique quantique.

Nous développons un ordinateur quantique à qubits de spin sur silicium, avec l’ambition de rendre cette technologie pratique, évolutive et capable de répondre à des enjeux concrets.

Quobly vous offre l’opportunité de participer à l’avenir de l’informatique quantique : rejoignez notre équipe Software et explorez le potentiel de l’IA générative appliquée à des données scientifiques réelles.

Au sein de l’équipe Software, vous travaillerez pendant 6 mois avec nos physiciens et ingénieurs sur un sujet à la croisée de l’IA générative, de la vision par ordinateur et de la physique quantique.

Votre objectif sera de développer des méthodes capables de générer des données scientifiques synthétiques réalistes et physiquement pertinentes, afin de rapprocher les données simulées des résultats obtenus lors de nos expérimentations.

• Étudier les simulateurs physiques et analyser les différences entre les données simulées et expérimentales.
• Explorer les approches de génération d’images, de données synthétiques et d’adaptation de domaine les plus pertinentes.
• Développer en Python des pipelines de préparation des données, d’entraînement et d’évaluation.
• Entraîner et comparer différents modèles sur GPU, notamment avec PyTorch ou un framework équivalent.
• Collaborer avec les physiciens et ingénieurs pour vérifier le réalisme et la cohérence scientifique des résultats.
• Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 en IA, data science, informatique, vision par ordinateur, physique ou dans un domaine proche.
• Vous maîtrisez Python et disposez de bases solides en machine learning ou deep learning.
• Vous accordez de l’importance à la qualité du code : il doit être lisible, structuré, maintenable et reproductible.
• Vous êtes curieux, rigoureux et à l’aise pour analyser des problèmes complexes et tester plusieurs approches.
• Une première pratique de PyTorch, de la vision par ordinateur, des modèles génératifs, des données synthétiques ou de Git serait appréciée.
• La connaissance de l’informatique quantique n’est pas nécessaire : votre capacité d’apprentissage et votre envie de construire feront la différence.