Ingénieur R&D en calcul quantique

Drugs, Inc.; Paris; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

QbitSoft, jeune startup française, recherche un ingénieur R&D en calcul quantique pour développer des algorithmes quantiques répondant aux cas d’usage clients, notamment en Quantum Machine Learning et en optimisation quantique.

Poste basé à Paris, Station F, avec interaction étroite avec l’équipe et encadrement possible de stagiaires; docteur récemment diplômé ou ingénieur équivalent, maîtrise de Python et des bibliothèques ML recommandée.

Qualifications

• Docteur en physique quantique ou domaine équivalent.
• Solides bases en physique informatique quantique et mathématiques appliquées.
• Maîtrise du calcul parallèle et distribué.
• Compétences en développement algorithmique et résolution de problèmes.
• Bonne maîtrise de l’anglais et du français.

Responsibilities

• Développer des algorithmes quantiques répondant aux besoins clients.
• Évaluer coût, robustesse et précision des implémentations.
• Contribuer à la mise sur le marché des modules développés.
• Encadrement de stagiaires.
• Veille scientifique et technologique.

Skills

Python

Calcul quantique

Scipy/Numpy

Anglais & Français

Autonomie & travail en équipe

Education

Docteur en physique quantique ou domaine équivalent

Ingénieur diplômé

Tools

Qiskit

Pandas

TensorFlow/PyTorch

Git/GitHub

Job description

QbitSoft, est une jeune start-up innovante française de type « Software as a Service » (SaaS) créée en 2022 ayant pour ambition d’aider et d’accompagner les Entreprises de toutes tailles à comprendre et mettre en œuvre l’Informatique Quantique pour améliorer et accélérer leurs opérations Business. C’est dans cette optique que QbitSoft met à leur disposition, au travers de sa plateforme, ses «Quantum Modules» permettant d’adresser un large panel de cas d’usage dans divers secteurs comme l’assurance, la logistique, les télécoms. Chez QbitSoft, nous ne nous limitons pas seulement à la formulation mathématique ou à la simulation quantique. Nous utilisons déjà les capacités quantiques disponibles, telles que (et sans s’y limiter) les annealer quantiques de D-Wave ou les ordinateurs à portes quantiques d’IBM, sur de réels cas d’usage en partenariat avec différents clients.

QbitSoft étant membre du programme Les Maisons du Quantique, le stage se déroulera au sein de station F à Paris, le plus grand incubateur de startups dans le monde.

QbitSoft ambitionne de devenir:

• Un leader du marché quantique européen;
• Une entreprise attrayante pour les talents;
• une entreprise à croissance rapide avec un modèle d’affaires rentable.

Poste à pourvoir

Nous sommes à la recherche d’un Ingénieur R&D en Calcul Quantique

En tant que membre de l’équipe technique, vous vous occuperez principalement du développement d’algorithmes quantiques en mesure de répondre aux contraintes d’affaire liées aux cas d’usage des clients. Le candidat idéal possède des très bonnes aptitudes à la résolution de problèmes et est à l’aise aussi bien avec le calcul analytique qu’avec la conception et l’utilisation de méthodes numériques. Les projets actuels sont des projets de R&D en Quantum Machine Learning et en optimisation quantique : la segmentation d’images, la classification non supervisée, l’optimisation des trajets et des emplois du temps font partie des projets en cours de développement. Principaux secteurs d’application des algorithmes: banque, assurance, logistique et transport.

Vos missions

• Implémentation de différentes méthodes et adaptations potentielles aux particularités du domaine d’application visé;
• Evaluer les implémentations développées en termes de coût, robustesse, précision, efficience ;
• Maintenir une approche axée sur le client et contribuer activement à la mise sur le marché des modules développés;
• Encadrement de stagiaires;
• Veille scientifique et technologique.

Votre profil

Docteur récemment diplômé, ingénieur ou de qualification équivalente, avec de solides bases en physique quantique, informatique quantique ou en mathématiques appliquées, à la recherche d’un poste d’ingénieur R&D en développement expérimental. Vous êtes doté d’une forte capacité d’adaptation, autonome, force de proposition, résilient.

Savoirsrequis:

• Langage(s) de programmation(comme python)et librairies de calcul scientifique (comme scipy ou numpy) ;
• Aisance rédactionnelle et orale en anglais et en français;
• Capacité à travailler en autonomie aussi bien qu’en équipe ;
• Notions de calcul en parallèle et distribué.

Soit:

• Fondements de la physique quantique;
• Physique des systèmes de moments magnétiques;
• Algorithmes principaux de l’informatique quantique;
• Modèles de calcul quantique;

Soit/et:

• Thèmes de recherche opérationnelle;
• Théorie des graphes;
• Problèmes d’optimisation combinatoire.

Savoirs appréciés:

• Quantum Machine Learning ou optimisation quantique;
• Techniques d’analyse et préparation des données;
• Librairie(s) pour le calcul quantique (comme qiskit);
• Librairie(s) pour la gestion de bases de données (comme pandas);
• Librairie(s) d’apprentissage automatique (comme scikit-learn).

Expérience

Requise

• 4 ans d’expérience dans un domaine scientifique;
• Expérience de programmation python pour le calcul scientifiqueet familiarité avec les librairies de ML (scikit-learn, TensorFlow, pyTorch).

Appréciée

• Participation à la rédaction d’articles scientifiques;
• Exercice de compétences de gestion de projets;
• Expérience en lien avec l’informatique quantique.

Savoir-fairesouhaités

• Bonnes pratiques dans le développement d’algorithmes et connaissance de GitHub ;
• Connaissance et compréhension des différentes technologies et solutions disponibles sur le marché;
• Être dynamique, force de proposition et organisé.

Les profils recherchés sont organisés, avec un bon esprit de synthèse, curieux, créatifs, capable d’autonomie et possédant un niveau d’anglais suffisant pour du rédactionnel formel et pour animer des réunions. De précédentes expériences dans l’associatif et la gestion de projet seront valorisées. Les candidats idéals auront un esprit agile et flexible leur permettant d’évoluer dans un environnement innovant et en constante évolution, où les objectifs et les directives peuvent être ajustés fréquemment.