Stage IA Générative: Données Scientifiques et Physique

Quobly; Grenoble; Ibrido; EUR 10.000 - 13.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Quobly propose un stage IA générative pour travailler sur des données scientifiques réelles au cœur des Alpes françaises. Vous collaborez avec des physiciens et ingénieurs pour générer des données synthétiques réalistes et pertinentes, en utilisant Python et des modèles génératifs sur GPU.

Le poste vise une dernière année d’école d’ingénieur ou un Master 2 en IA, data science, informatique ou vision par ordinateur et nécessite une forte curiosité ainsi qu’un code lisible et reproductible.

Competenze

• Étudiant en dernière année ou Master 2 dans un domaine lié à l’IA, data science, informatique ou vision par ordinateur.
• Maîtrise Python et notions solides de ML/DL et de l’ingénierie logicielle.

Mansioni

• Étudier les simulateurs physiques et analyser les différences entre les données simulées et expérimentales.
• Explorer les approches de génération d’images et de données synthétiques et d’adaptation de domaine.
• Développer en Python des pipelines de préparation, d’entraînement et d’évaluation.
• Entraîner et comparer différents modèles sur GPU, notamment avec PyTorch ou framework équivalent.
• Collaborer avec les physiciens et ingénieurs pour vérifier le réalisme et la cohérence scientifique des résultats.

Conoscenze

Python

Machine learning

Deep learning

Vision par ordinateur

Git

Formazione

Master 2 en IA / data science / vision par ordinateur

Dernière année d’école d’ingénieur

Strumenti

PyTorch

Git

Descrizione del lavoro

Quobly propose un stage IA générative pour travailler sur des données scientifiques réelles au cœur des Alpes françaises. Vous collaborez avec des physiciens et ingénieurs pour générer des données synthétiques réalistes et pertinentes, en utilisant Python et des modèles génératifs sur GPU.

Le poste vise une dernière année d’école d’ingénieur ou un Master 2 en IA, data science, informatique ou vision par ordinateur et nécessite une forte curiosité ainsi qu’un code lisible et reproductible.