Stage fin d’études — Risques climatiques & crédits

Nexialog; Paris; On-site; EUR 7,800 - 10,000; Full time

Benefits offered by this job

Ecovadis label

Global Compact label

RSE missions

Baromètre social

Télétravail charte

Prime de performance

Participation et intéressement

Job summary

Nexialog Consulting, acteur majeur du conseil en banque et assurance, recrute un stagiaire de fin d'études pour son Lab Risques Climatiques à Paris. Ce stage de 6 mois, début 2027, s’inscrit dans l’intégration du risque physique dans les modèles de probabilité de défaut et peut déboucher sur une thèse CIFRE.

Vous travaillerez sur des scénarios coûts liés aux feux de forêt et à la sécheresse, des méthodes de modélisation de la business interruption et l’intégration de ces coûts dans les PD, avec

Qualifications

• Vous êtes étudiant(e) en dernière année de grande école d’ingénieurs ou d’une formation universitaire en statistiques, probabilités appliquées ou économétrie, avec une spécialisation en ingénierie financière ou en modélisation des risques.
• Vous maîtrisez la modélisation financière et le risque de crédit.
• Une première expérience des données climatiques ou géospatiales, ou de la statistique des événements extrêmes est un atout.

Responsibilities

• Construire des scénarios de coûts liés aux feux de forêt et à la sécheresse sur le périmètre France.
• Proposer des méthodes de modélisation de la business interruption.
• Intégrer ces coûts dans les modèles de PD.

Skills

Python

Statistiques

Économétrie

Machine learning

Education

Grande École d’Ingénieurs

Statistiques / probabilités / économétrie

Job description

Nexialog Consulting, acteur majeur du conseil en banque et assurance, recrute un stagiaire de fin d'études pour son Lab Risques Climatiques à Paris. Ce stage de 6 mois, début 2027, s’inscrit dans l’intégration du risque physique dans les modèles de probabilité de défaut et peut déboucher sur une thèse CIFRE.

Vous travaillerez sur des scénarios coûts liés aux feux de forêt et à la sécheresse, des méthodes de modélisation de la business interruption et l’intégration de ces coûts dans les PD, avec