Stage - Etude de la stabilité et représentativité d'échantillon d'usage de camion par datascience (F/H)

Michelin North America

Clermont-Ferrand

On-site

EUR 10,000 - 12,000

Full time

3 days ago
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Job summary

Stage - Étude de la stabilité et représentativité d'échantillon d'usage de camion par datascience (F/H) au Centre de Recherche et Développement Michelin, Ladoux, Cébazat près de Clermont-Ferrand. Vous intègrerez l'équipe Pneumatique Poids Lourd Europe pour développer une démarche data science autour de l'usage réel des camions et de la stabilité dans le temps.

Ce stage vous permettra d'explorer des données variées, d'identifier les informations nécessaires et de proposer un cadre méthodologique

Qualifications

  • Stage BAC+5 en école d'ingénieur ou master.
  • Connaissances en Python et géomatique requises.
  • Intérêt pour les données et la modélisation.

Responsibilities

  • Réaliser une étude bibliographique sur l'état de l'art des méthodes de sondage.
  • Sélectionner des cas d'usage représentatifs de différentes situations.
  • Caractériser la mission d'un camion : départs/arrivées, chargement/déchargement, routes.
  • Déterminer les trajets nécessaires pour représenter l'usage et quantifier sa stabilité dans le temps.
  • Déterminer la taille d'échantillon strictement nécessaire, sans perte d'information.
  • Développer une démarche et un code Python répondant à ces questions.
  • Évaluer la méthode proposée sur des cas réels.

Skills

Physique
Géomatique

Education

BAC+5 - École d'ingénieur ou Master

Tools

Python
Pandas

Job description

Stage - Etude de la stabilité et représentativité d'échantillon d'usage de camion par datascience (F/H)

Type de contrat : stage conventionné de 6 mois maximum

Niveau d'études : BAC+5 - École d'ingénieur ou Master

Date de début : à compter de janvier 2027

Lieu de travail : Centre de Recherche et Développement Michelin , Ladoux, 63118 Cébazat, près de Clermont-Ferrand

Contexte

Et si quelques semaines de données suffisaient à représenter une année entière d'usage d'un camion ?

C'est la question que nous vous proposons d'explorer pendant votre stage.

La performance en usure d'un pneumatique Poids Lourd dépend fortement de son usage réel : trajets effectués, routes empruntées, missions du véhicule, points de chargement et de déchargement...

Mais pour comprendre et modéliser cet usage, est-il nécessaire d'analyser une année complète de données ? Quelques mois pourraient-ils suffire ? Et surtout, comment déterminer si l'échantillon retenu représente fidèlement l'usage réel du camion ?

Votre mission sera de développer une méthode scientifique permettant de répondre à ces questions, à partir de données réelles d'usage de camions.

Vous rejoindrez pour cela une équipe de conception et d'analyse des pneumatiques Poids Lourd Europe, au Centre de Recherche et Développement Michelin de Ladoux.

Votre challenge

Vous disposerez d'une base de données regroupant des enregistrements d'usage de camions dans des situations très variées : missions de type navette avec des trajets très répétitifs, activités évoluant fortement au cours de l'année, données parfois incomplètes ou signaux de qualité hétérogène.

Votre objectif sera de déterminer quelles données sont réellement nécessaires et suffisantes pour représenter fidèlement l'usage d'un camion , sans perdre l'information utile à la modélisation des performances du pneumatique.

Trois grandes questions guideront vos travaux :

Quels trajets sont nécessaires pour représenter l'usage d'un camion dans son ensemble ?

Comment échantillonner de manière pertinente une année de roulage ?

Comment mesurer et quantifier la stabilité, ou au contraire l'évolution, de cet usage au cours du temps ?

Un sujet à la croisée de la Data Science, des statistiques, de la physique et de la géomatique , avec une application concrète dans le domaine de la mobilité.

Vos missions

Au cours de ce stage, vous serez amené(e) à :

  • réaliser une étude bibliographique sur l'état de l'art des méthodes de sondage
  • sélectionner des cas d'usage répresentatifs de différentes situations : détailles incomplètes, trajets de type navette très répétitifs, usages variables au cours de l'année...
  • caractériser la mission d'un camion : points de départ et d'arrivée, points de chargement/déchargement, routes empruntées
  • déterminer les trajets nécessaires pour répresenter l'usage dans son ensemble et quantifier sa stabilité dans le temps
  • déterminer la taille d'échantillon strictement nécessaire, sans perte d'information , pour alimenter les modèles reliant usage et performance
  • développer une démarche et un code Python répondant à ces questions
  • évaluer la méthode proposée sur des cas réels
Votre environnement de travail

Vous serez intégrée(e) à l'équipe de conception et d'analyse des pneumatiques Poids Lourd Europe.

Ce stage vous permettra de découvrir les métiers du traitement des données d'usage et de la modélisation des performances du pneumatique , tout en travaillant en interaction avec différentes expertises : analyse d'usage, traitement de données, modélisation des performances et modélisation vehicule.

Vous évoluerez ainsi dans un environnement R&D transverse, au contact de spécialistes de différents domaines.

Votre profil

Vous préparez un dégrad de niveau BAC+5 , en école d'ingénieur ou en Master dans les domaines R&D | Data Science | Python | Géomatique | Mobilité | Pneumatique Poids Lourd

Vous disposez de connaissances en :

  • Python , notamment pandas
  • Physique
  • Géomatique

Vous faites preuve de curiosité, de rigueur scientifique et d'esprit d'analyse et de synthèse . Votre gout pour l'innovation et le travail en equipe vous permettrai de réussir dans cette mission.

En poste, votre tuteur vous accompagnera tout au long de votre stage afin de développer votre savoir-faire et savoir-étre. Il vous proposera, si besoin, des formations complémentaires en adéquation avec vos missions.

Vous percevrez une gratification de stage mensuelle en fonction de votre niveau d'études.

Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l'expériéne employé !

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