Une candidature complète en une minute — un CV et une lettre de motivation personnalisés, prêts à être envoyés.
Dassault Systèmes, via l’équipe ENOVIA User Virtual Twin, recherche un Data Scientist dynamique et axé stratégie pour contribuer à l’adoption et à l’engagement client par des analyses prédictives et prescriptives.
Le rôle impliquera de travailler sur des jeux de données complexes, de développer des visualisations conviviales et des agents IA, et de communiquer les résultats à travers un storytelling basé sur les données au sein d’un environnement multiculturel et en forte croissance.
L'équipe ENOVIA User Virtual Twin de Dassault Systèmes recherche un(e) Data Scientist dynamique et doté d'un esprit stratégique pour rejoindre son équipe en pleine croissance.
Dans ce rôle clé, vous contribuerez à des projets stratégiques visant à stimuler l'adoption et l'engagement des clients grâce à des analyses prédictives et prescriptives.
Cela implique d'exploiter les données pour optimiser les interactions et l'engagement des utilisateurs, contribuant ainsi de manière significative à la croissance de la marque ENOVIA.
Vous collaborerez étroitement avec différentes équipes de l'organisation pour comprendre les besoins, formuler les bonnes questions et concevoir des jeux de données/ AI agents permettant de générer des insights exploitables, de manière évolutive et durable.
Un aspect essentiel de cette mission consiste à communiquer les résultats et leurs implications à divers interlocuteurs à travers un storytelling basé sur les données.
Vous apprécierez de travailler au sein d'une entreprise inclusive avec une culture exceptionnelle. Vous jouerez un rôle déterminant dans le soutien du parcours de la marque grâce à l'analytique, l'intelligence artificielle et au storytelling.
En tant que Data Scientist chez ENOVIA, vous serez amené(e) à :
Vous êtes à la recherche d’un stage de 6 mois, obligatoire et conventionné.
Vous avez une bonne maîtrise du SQL ou de langages relationnels similaires.
Application de techniques statistiques pour comprendre les relations entre indicateurs.
Une première expérience avec Python pour le traitement, la manipulation et l'analyse de données.
La capacité à optimiser des requêtes et pipelines pour la performance.
Maîtrise d'outils IA et ML comme Scikit-Learn, Pandas, etc.
Compétences analytiques, de résolution de problèmes et de storytelling basé sur les données.
Anglais courant.
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Inclusion statement
As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.