Transformez ce poste en entretien — un CV et une lettre de motivation conçus selon ce que cet employeur recherche.
Dassault Systèmes, via l'équipe ENOVIA User Virtual Twin, recherche un Data Scientist pour mener des analyses prédictives et prescriptives afin d'améliorer l'adoption et l'engagement client. Vous travaillerez avec des équipes pluridisciplinaires pour créer des jeux de données et des agents IA générant des insights exploitables et scalables.
Vousrapprocherez les résultats business des besoins métier, et vous utiliserez le storytelling basé sur les données pour communiquer les implications à
L'équipe ENOVIA User Virtual Twin de Dassault Systèmes recherche un(e) Data Scientist dynamique et doté d'un esprit stratégique pour rejoindre son équipe en pleine croissance.
Dans ce rôle clé, vous contribuerez à des projets stratégiques visant à stimuler l'adoption et l'engagement des clients grâce à des analyses prédictives et prescriptives.
Cela implique d'exploiter les données pour optimiser les interactions et l'engagement des utilisateurs, contribuant ainsi de manière significative à la croissance de la marque ENOVIA.
Vous collaborerez étroitement avec différentes équipes de l'organisation pour comprendre les besoins, formuler les bonnes questions et concevoir des jeux de données/ AI agents permettant de générer des insights exploitables, de manière évolutive et durable.
Un aspect essentiel de cette mission consiste à communiquer les résultats et leurs implications à divers interlocuteurs à travers un storytelling basé sur les données.
Vous apprécierez de travailler au sein d'une entreprise inclusive avec une culture exceptionnelle. Vous jouerez un rôle déterminant dans le soutien du parcours de la marque grâce à l'analytique, l'intelligence artificielle et au storytelling.
En tant que Data Scientist chez ENOVIA, vous serez amené(e) à :
Vous êtes à la recherche d’un stage de 6 mois, obligatoire et conventionné.
Vous avez une bonne maîtrise du SQL ou de langages relationnels similaires.
Application de techniques statistiques pour comprendre les relations entre indicateurs.
Une première expérience avec Python pour le traitement, la manipulation et l'analyse de données.
La capacité à optimiser des requêtes et pipelines pour la performance.
Maîtrise d'outils IA et ML comme Scikit-Learn, Pandas, etc.
Compétences analytiques, de résolution de problèmes et de storytelling basé sur les données.
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans