Stage en Modélisation du Risque Marché et SCR (Assurance)

Banque de France; Paris; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Part time

Job summary

La Banque de France recherche un stagiaire pour rejoindre la Cellule Modèles internes, à Paris, et contribuer au développement d’un outil de calcul du SCR Marché dans le cadre prudentiel Solvabilité II.

Vous participerez à l’analyse des risques, à la validation des méthodes et à des simulations de marché, avec une exposition à des données financières et des enjeux quantitatifs. Stage idéal pour des étudiants en fin de cursus, motivés par les problématiques de risques et la modélisation.

Qualifications

• Solides connaissances en probabilités, statistiques et modélisation des risques.
• Connaissances de la réglementation Solvabilité II appréciées.
• Maîtrise de Python, R ou VBA.
• Intérêt pour les risques financiers et les modèles internes.
• Bon niveau d'anglais (B2).
• Bonnes capacités rédactionnelles et de synthèse.

Responsibilities

• Contribuer à la conception et au développement d'un outil de calcul du SCR Marché intégrant les principaux facteurs de risque.
• Analyser les méthodologies de calcul utilisées par les organismes d'assurance dans leurs modèles internes.
• Participer à la validation des hypothèses et des méthodes de modélisation retenues.
• Réaliser des simulations et des études de sensibilité pour évaluer l'impact de différents scénarios de marché.
• Exploiter des données financières et prudentielles pour alimenter les calculs et produire des analyses quantitatives.

Skills

Probabilités

Statistiques

Modélisation des risques

Anglais (B2)

Education

Grande école d'ingénieurs

Master 2 en mathématiques appliquées / actuariat / finance quantitative

Tools

Python

R

VBA

Job description

La Banque de France recherche un stagiaire pour rejoindre la Cellule Modèles internes, à Paris, et contribuer au développement d’un outil de calcul du SCR Marché dans le cadre prudentiel Solvabilité II.

Vous participerez à l’analyse des risques, à la validation des méthodes et à des simulations de marché, avec une exposition à des données financières et des enjeux quantitatifs. Stage idéal pour des étudiants en fin de cursus, motivés par les problématiques de risques et la modélisation.