STAGE: Deep-Learning pour le Guidage d'Injection de Fautes - F/H

STMicroelectronics; Rousset-Serre-Ponçon; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Job summary

STMicroelectronics en France recrute un stagiaire Master en informatique ou ingénierie pour travailler sur des outils de Deep Learning et la sécurité des systèmes embarqués. Vous collaborerez avec une équipe pluridisciplinaire et participerez à des expérimentations et à l’analyse de techniques de fault injection.

Le stage prévoit une revue bibliographique, la sélection d’un outil DL pertinent et sa mise en œuvre, voire le développement d’un nouvel outil, avec un focus sur l’optimisation et la

Qualifications

• Master en informatique ou ingénierie, ou équivalent.
• Expérience Python et outils Deep Learning exigée.
• Connaissances en systèmes embarqués et micro-contrôleurs.
• Connaissances de cryptographie et sécurité appréciées.
• Des connaissances sur les attaques physiques sont un plus.

Responsibilities

• Réaliser une étude bibliographique des outils existants.
• Sélectionner un outil DL et le mettre en œuvre.
• Contribuer au développement d’un nouvel outil selon résultats.

Skills

Python

Deep Learning

Embedded systems

Cryptography basics

CPU architecture

Education

Master en informatique ou ingénierie

Tools

TensorFlow

PyTorch

MCU toolchains

Job description

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui.Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain.Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel.Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.Notre technologie commence avec vous.Les attaques par injection de fautes sont une sous-catégorie des attaques physiques où l’attaquant tente de modifier le fonctionnement de la cible via une perturbation physique pour en extraire des données sensibles.Lors de la caractérisation de la résistance d’un circuit face à ces attaques, un des points critiques est la sélection des paramètres d’injection (amplitude de la perturbation, timing etc.). L’espace de recherche est beaucoup trop grand pour qu’une recherche exhaustive soit réalisable, mais l’on souhaite tout de même trouver un maximum de classes de défaillances. Actuellement, la plupart des méthodes systématiques utilisent des algorithmes de machine-learning ‘classiques’ (algorithmes génétiques, etc.) mais plus récemment des outils utilisant le deep-learning ont été proposés [1][2].L’objectif du stage est d’effectuer une étude bibliographique des outils existants puis en fonction des résultats de l’étude, d’en sélectionner un et de le mettre en œuvre, ou de développer un nouvel outil.[1] Kim, Ju-Hwan, and Dong-Guk Han. \"Exploring the Boundary: Discriminative Model-based Parameter Search for Fault Injection.\" Cryptology ePrint Archive (2026). (https://repository.tudelft.nl/file/File_1c4b538c-8ffa-40b8-a636-8f4491236ef5)[2] Wu, L., Ribera, G., Beringuier-Boher, N., & Picek, S. (2020, February). A fast characterization method for semi-invasive fault injection attacks. In Cryptographers’ Track at the RSA Conference (pp. 146-170). Cham: Springer International Publishing. (https://eprint.iacr.org/2026/536.pdf)VOTRE PROFIL• Niveau d'éducation : Master;• Expérience avec Python & les outils de Deep Learning• Des connaissances concernant les systèmes embarqués, les micro-contrôleurs et l’architecture CPU• Des bases en sécurité/cryptographie• Des connaissances sur les attaques physiques sont un plusST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025.Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons.Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise.Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers.