STAGE: Deep-Learning pour le Guidage d'Injection de Fautes - F/H

Strategic Micro Systems of NJ, LLC.; Rousset-Serre-Ponçon; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Job summary

STMicroelectronics recherche un stagiaire de niveau Master pour une étude bibliographique des outils de détection et d’analyse des attaques physiques. Vous sélectionnerez et implémenterez un outil existant ou en développerez un nouveau, en lien avec des circuits et des systèmes embarqués.

Le stage vise à renforcer la connaissance en sécurité, cryptographie et architectures CPU, avec un focus sur les attaques physiques et leur prévention, en environnement industriel.

Qualifications

• Niveau Master requis pour le stage.
• Expérience avec Python et les outils de Deep Learning.
• Connaissances des systèmes embarqués, des micro-contrôleurs et de l’architecture CPU.
• Connaissances en sécurité/cryptographie.
• Des connaissances sur les attaques physiques constituent un atout.

Responsibilities

• Réaliser une étude bibliographique des outils existants.
• En fonction des résultats, sélectionner un outil et le mettre en œuvre, ou développer un nouvel outil.
• Contribuer à la caractérisation de la résistance d’un circuit face à ces attaques.

Skills

Python

Deep Learning

Embedded systems

Microcontrollers

CPU architecture

Security/cryptography

Physical attacks

Education

Master

Job description

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Les attaques par injection de fautes sont une sous-catégorie des attaques physiques où l’attaquant tente de modifier le fonctionnement de la cible via une perturbation physique pour en extraire des données sensibles.

Lors de la caractérisation de la résistance d’un circuit face à ces attaques, un des points critiques est la sélection des paramètres d’injection (amplitude de la perturbation, timing etc.). L’espace de recherche est beaucoup trop grand pour qu’une recherche exhaustive soit réalisable, mais l’on souhaite tout de même trouver un maximum de classes de défaillances. Actuellement, la plupart des méthodes systématiques utilisent des algorithmes de machine-learning ‘classiques’ (algorithmes génétiques, etc.) mais plus récemment des outils utilisant le deep-learning ont été proposés [1][2].

L’objectif du stage est d’effectuer une étude bibliographique des outils existants puis en fonction des résultats de l’étude, d’en sélectionner un et de le mettre en œuvre, ou de développer un nouvel outil.

[1] Kim, Ju-Hwan, and Dong-Guk Han. "Exploring the Boundary: Discriminative Model-based Parameter Search for Fault Injection." Cryptology ePrint Archive (2026). (https://repository.tudelft.nl/file/File_1c4b538c-8ffa-40b8-a636-8f4491236ef5)

[2] Wu, L., Ribera, G., Beringuier-Boher, N., & Picek, S. (2020, February). A fast characterization method for semi-invasive fault injection attacks. In Cryptographers’ Track at the RSA Conference (pp. 146-170). Cham: Springer International Publishing. (https://eprint.iacr.org/2026/536.pdf)

VOTRE PROFIL

• Niveau d'éducation : Master;
• Expérience avec Python & les outils de Deep Learning
• Des connaissances concernant les systèmes embarqués, les micro-contrôleurs et l’architecture CPU
• Des bases en sécurité/cryptographie
• Des connaissances sur les attaques physiques sont un plus

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