STAGE: Deep-Learning pour le Guidage d'Injection de Fautes - F/H

STMicroelectronics France; Rousset-Serre-Ponçon; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Job summary

STMicroelectronics France recherche un stagiaire de niveau Master pour contribuer à l’étude des attaques par injection de fautes et à la définition de protections autour des circuits intégrés. Le stage propose une revue bibliographique puis la sélection et la mise en œuvre d’un outil existant ou le développement d’une solution nouvelle adaptée aux données expérimentales.

Ce poste mobilise Python et les outils de Deep Learning, des connaissances en systèmes embarqués et en cryptographie, avec une

Qualifications

• Niveau Master exigé et connaissances en Python et DL.
• Connaissances des systèmes embarqués et des micro-contrôleurs.
• Bases en sécurité/cryptographie; connaissances sur les attaques physiques souhaitables.

Responsibilities

• Réaliser une étude bibliographique des outils existants.
• Sélectionner et mettre en œuvre l’outil choisi, ou développer une nouvelle solution.

Skills

Python

Deep Learning

Embedded systems

Microcontrollers

CPU architecture

Security/Cryptography

Physical attack knowledge

Education

Master

Tools

Deep Learning tools

Job description

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Les attaques par injection de fautes sont une sous-catégorie des attaques physiques où l’attaquant tente de modifier le fonctionnement de la cible via une perturbation physique pour en extraire des données sensibles.

Lors de la caractérisation de la résistance d’un circuit face à ces attaques, un des points critiques est la sélection des paramètres d’injection (amplitude de la perturbation, timing etc.). L’espace de recherche est beaucoup trop grand pour qu’une recherche exhaustive soit réalisable, mais l’on souhaite tout de même trouver un maximum de classes de défaillances. Actuellement, la plupart des méthodes systématiques utilisent des algorithmes de machine-learning ‘classiques’ (algorithmes génétiques, etc.) mais plus récemment des outils utilisant le deep-learning ont été proposés [1][2].

L’objectif du stage est d’effectuer une étude bibliographique des outils existants puis en fonction des résultats de l’étude, d’en sélectionner un et de le mettre en œuvre, ou de développer un nouvel outil.

[1] Kim, Ju-Hwan, and Dong-Guk Han. "Exploring the Boundary: Discriminative Model-based Parameter Search for Fault Injection." Cryptology ePrint Archive (2026). (https://repository.tudelft.nl/file/File_1c4b538c-8ffa-40b8-a636-8f4491236ef5)

[2] Wu, L., Ribera, G., Beringuier-Boher, N., & Picek, S. (2020, February). A fast characterization method for semi-invasive fault injection attacks. In Cryptographers’ Track at the RSA Conference (pp. 146-170). Cham: Springer International Publishing. (https://eprint.iacr.org/2026/536.pdf)

VOTRE PROFIL

• Niveau d'éducation : Master;
• Expérience avec Python & les outils de Deep Learning
• Des connaissances concernant les systèmes embarqués, les micro-contrôleurs et l’architecture CPU
• Des bases en sécurité/cryptographie
• Des connaissances sur les attaques physiques sont un plus

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